Early Engagement of Stakeholders with Individual-Based Modeling Can Inform Research for Improving Invasive Species Management: The Round Goby as a Case Study

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-143238" > Early Engagement of...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Samson, Emma (författare)

Early Engagement of Stakeholders with Individual-Based Modeling Can Inform Research for Improving Invasive Species Management : The Round Goby as a Case Study

Artikel/kapitelEngelska2017

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2017-11-29
Frontiers Media S.A.2017
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-143238
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-143238URI
https://doi.org/10.3389/fevo.2017.00149DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Individual-based models (IBMs) incorporating realistic representations of key range-front processes such as dispersal can be used as tools to investigate the dynamics of invasive species. Managers can apply insights from these models to take effective action to prevent further spread and prioritize measures preventing establishment of invasive species. We highlight here how early-stage IBMs (constructed under constraints of time and data availability) can also play an important role in defining key research priorities for providing key information on the biology of an invasive species in order that subsequent models can provide robust insight into potential management interventions. The round goby, Neogobius melanostomus, is currently spreading through the Baltic Sea, with major negative effects being reported in the wake of its invasion. Together with stakeholders, we parameterize an IBM to investigate the goby's potential spread pattern throughout the Gulf of Gdansk and the Baltic Sea. Model parameters were assigned by integrating information obtained through stakeholder interaction, from scientific literature, or estimated using an inverse modeling approach when not available. IBMs can provide valuable direction to research on invasive species even when there is limited data and/or time available to parameterize/fit them to the degree to which we might aspire in an ideal world. Co-development of models with stakeholders can be used to recognize important invasion patterns, in addition to identifying and estimating unknown environmental parameters, thereby guiding the direction of future research. Well-parameterized and validated models are not required in the earlier stages of the modeling cycle where their main utility is as a tool for thought.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Bioinformatik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Bioinformatics hsv//eng
individual-based model
RangeShifter
round-goby
invasive
stakeholder
dispersal
management

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Hirsch, Philipp E. (författare)
Palmer, Stephen C. F.Umeå universitet,Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap,School of Biological Sciences, University of Aberdeen, Aberdeen, United Kingdom(Swepub:umu)stpa0019 (författare)
Behrens, Jane W. (författare)
Brodin, TomasUmeå universitet,Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap(Swepub:umu)tobr0001 (författare)
Travis, Justin M. J. (författare)
Umeå universitetInstitutionen för ekologi, miljö och geovetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Frontiers in Ecology and Evolution: Frontiers Media S.A.52296-701X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Frontiers in Ecology and Evolution (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Samson, Emma; Hirsch, Philipp ...; Palmer, Stephen ...; Behrens, Jane W.; Brodin, Tomas; Travis, Justin M ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Bioinformatik

Artiklar i publikationen: Frontiers in Eco ...

Av lärosätet: Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se