SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Neubert A)
 

Sökning: WFRF:(Neubert A) > (2015-2019) > Combinatory microRN...

Combinatory microRNA serum signatures as classifiers of Parkinson's disease

Patil, Ketan S. (författare)
Basak, Indranil (författare)
Dalen, Ingvild (författare)
visa fler...
Hoedt, Esthelle (författare)
Lange, Johannes (författare)
Lunde, Kristin A. (författare)
Liu, Ying (författare)
Tysnes, Ole-Bjørn (författare)
Forsgren, Lars (författare)
Umeå universitet,Klinisk neurovetenskap
Aarsland, Dag (författare)
Karolinska Institutet
Neubert, Thomas A. (författare)
Larsen, Jan Petter (författare)
Alves, Guido (författare)
Møller, Simon Geir (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: Parkinsonism & Related Disorders. - : Elsevier. - 1353-8020 .- 1873-5126. ; 64, s. 202-210
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Introduction: As current clinical diagnostic protocols for Parkinson's disease (PD) may be prone to inaccuracies there is a need to identify and validate molecular biomarkers, such as circulating microRNAs, which will complement current practices and increase diagnostic accuracy. This study identifies, verifies and validates combinatory serum microRNA signatures as diagnostic classifiers of PD across different patient cohorts. Methods: 370 PD (drug naive) and control serum samples from the Norwegian ParkWest study were used for identification and verification of differential microRNA levels in PD which were validated in a blind study using 64 NY Parkinsonism in UMea (NYPUM) study serum samples and tested for specificity in 48 Dementia Study of Western Norway (DemWest) study Alzheimer's disease (AD) serum samples using miRNA-microarrays, and quantitative (q) RT-PCR. Proteomic approaches identified potential molecular targets for these microRNAs. Results: Using Affymetrix GeneChip (R) miRNA 4.0 arrays and qRT-PCR we comprehensively analyzed serum microRNA levels and found that the microRNA (PARKmiR)-combinations, hsa-miR-335-5p/hsa-miR-3613-3p (95% CI, 0.87-0.94), hsa-miR-335-5p/hsa-miR-6865-3p (95% CI, 0.87-0.93), and miR-335-5p/miR-3613-3p/miR-6865-3p (95% CI, 0.87-0.94) show a high degree of discriminatory accuracy (AUC 0.9-1.0). The PARKmiR signatures were validated in an independent PD cohort (AUC <= 0.71) and analysis in AD serum samples showed PARKmiR signature specificity to PD. Proteomic analyses showed that the PAFtKmiRs regulate key PD-associated proteins, including alpha-synuclein and Leucine Rich Repeat Kinase 2. Conclusions: Our study has identified and validated unique miRNA serum signatures that represent PD classifiers, which may complement and increase the accuracy of current diagnostic protocols.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Neurologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Neurology (hsv//eng)

Nyckelord

microRNA
Biomarker
Parkinson's disease
Alzheimer's disease

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy