SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Bhattacharyya K.))
 

Sökning: (WFRF:(Bhattacharyya K.)) > (2015-2019) > TVis :

TVis : A Light-weight Traffic Visualization System for DDoS Detection

Kalwar, Abhishek (författare)
Assam Kaziranga University, India
Bhuyan, Monowar H. (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Laboratory for Cyber Resilience, NAIST, Nara, Japan,Autonomous Distributed Systems Lab
Bhattacharyya, Dhruba K. (författare)
Tezpur University, India
visa fler...
Kalita, Jugal K. (författare)
University of Colorado at Colorado Springs
Kadobayashi, Youki (författare)
Nara Institute of Science and Technology, Japan,Laboratory for Cyber Resilience
Elmroth, Erik (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Autonomous Distributed Systems Lab
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: The Proceedings. - : IEEE. - 9781728156316
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • With rapid growth of network size and complexity, network defenders are facing more challenges in protecting networked computers and other devices from acute attacks. Traffic visualization is an essential element in an anomaly detection system for visual observations and detection of distributed DoS attacks. This paper presents an interactive visualization system called TVis, proposed to detect both low-rate and highrate DDoS attacks using Heron’s triangle-area mapping. TVis allows network defenders to identify and investigate anomalies in internal and external network traffic at both online and offline modes. We model the network traffic as an undirected graph and compute triangle-area map based on incidences at each vertex for each 5 seconds time window. The system triggers an alarm iff the system finds an area of the mapped triangle beyond the dynamic threshold. TVis performs well for both low-rate and high-rate DDoS detection in comparison to its competitors.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

DDoS attack
visualization
network traffic
online and offline
triangle-area

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy