SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Palmieri Luigi)
 

Sökning: WFRF:(Palmieri Luigi) > (2020-2024) > Bench-MR :

  • Heiden, EricUniv Southern Calif, Dept Comp Sci, Los Angeles, CA 90007 USA. (författare)

Bench-MR : A Motion Planning Benchmark for Wheeled Mobile Robots

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),2021
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-295374
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-295374URI
  • https://doi.org/10.1109/LRA.2021.3068913DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC 20210524
  • Planning smooth and energy-efficient paths for wheeled mobile robots is a central task for applications ranging from autonomous driving to service and intralogistic robotics. Over the past decades, several sampling-based motion-planning algorithms, extend functions and post-smoothing algorithms have been introduced for such motion-planning systems. Choosing the best combination of components for an application is a tedious exercise, even for expert users. We therefore present Bench-MR, the first open-source motion-planning benchmarking framework designed for sampling-based motion planning for nonholonomic, wheeled mobile robots. Unlike related software suites, Bench-MR is an easy-to-use and comprehensive benchmarking framework that provides a large variety of sampling-based motion-planning algorithms, extend functions, collision checkers, post-smoothing algorithms and optimization criteria. It aids practitioners and researchers in designing, testing, and evaluating motion-planning systems, and comparing them against the state of the art on complex navigation scenarios through many performance metrics. Through several experiments, we demonstrate how Bench-MR can be used to gain extensive insights from the benchmarking results it generates.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Palmieri, LuigiRobert Bosch GmbH, Corp Res, D-70839 Stuttgart, Germany. (författare)
  • Bruns, LeonardKTH,Robotik, perception och lärande, RPL(Swepub:kth)u1ub2eyp (författare)
  • Arras, Kai O.Robert Bosch GmbH, Corp Res, D-70839 Stuttgart, Germany. (författare)
  • Sukhatme, Gaurav S.Univ Southern Calif, Dept Comp Sci, Los Angeles, CA 90007 USA. (författare)
  • Koenig, SvenUniv Southern Calif, Dept Comp Sci, Los Angeles, CA 90007 USA. (författare)
  • Univ Southern Calif, Dept Comp Sci, Los Angeles, CA 90007 USA.Robert Bosch GmbH, Corp Res, D-70839 Stuttgart, Germany. (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:IEEE Robotics and Automation Letters: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)6:3, s. 4536-45432377-3766

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy