SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Skubic Björn)
 

Sökning: WFRF:(Skubic Björn) > A Qualitative Evalu...

A Qualitative Evaluation of Service Mesh-based Traffic Management for Mobile Edge Cloud

Obeso Duque, Aleksandra (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Ericsson Research, Cloud Systems and Platforms, Sweden
Klein, Cristian, 1985- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
Feng, Jinhua (författare)
Ericsson Research, Cloud Systems and Platforms, Sweden
visa fler...
Cai, Xuejun (författare)
Ericsson Research, Cloud Systems and Platforms, Sweden
Skubic, Björn (författare)
Ericsson Research, Cloud Systems and Platforms, Sweden
Elmroth, Erik (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: 22nd IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing, CCGrid 2022. - : IEEE. - 9781665499576 - 9781665499569 ; , s. 210-219
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Service mesh is getting widely adopted as the cloud-native mechanism for traffic management in microservice-based applications, in particular for generic IT workloads hosted in more centralized cloud environments. Performance-demanding applications continue to drive the decentralization of modern application execution environments, as in the case of mobile edge cloud. This paper presents a systematic and qualitative analysis of state-of-the-art service mesh to evaluate how suitable its design is for addressing the traffic management needs of performance-demanding application workloads hosted in a mobile edge cloud environment. With this analysis, we argue that today's dependability-centric service mesh design fails at addressing the needs of the different types of emerging mobile edge cloud workloads and motivate further research in the directions of performance-efficient architectures, stronger QoS guarantees and higher complexity abstractions of cloud-native traffic manage-ment frameworks.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

efficient traffic management
mobile edge cloud
multi-access edge computing
performance-demanding applications
service mesh
software engineering

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy