SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Yu Guo Pei)
 

Sökning: WFRF:(Yu Guo Pei) > (2020-2023) > QU-BraTS :

  • Mehta, Raghav (författare)

QU-BraTS : MICCAI BraTS 2020 Challenge on QuantifyingUncertainty in Brain Tumor Segmentation - Analysis of Ranking Scores and Benchmarking Results

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2022
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-198857
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-198857URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Deep learning (DL) models have provided the state-of-the-art performance in a wide variety of medical imaging benchmarking challenges, including the Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenges. However, the task of focal pathology multi-compartment segmentation (e.g., tumor and lesion sub-regions) is particularly challenging, and potential errors hinder the translation of DL models into clinical workflows. Quantifying the reliability of DL model predictions in the form of uncertainties, could enable clinical review of the most uncertain regions, thereby building trust and paving the way towards clinical translation. Recently, a number of uncertainty estimation methods have been introduced for DL medical image segmentation tasks. Developing scores to evaluate and compare the performance of uncertainty measures will assist the end-user in making more informed decisions. In this study, we explore and evaluate a score developed during the BraTS 2019-2020 task on uncertainty quantification (QU-BraTS), and designed to assess and rank uncertainty estimates for brain tumor multi-compartment segmentation. This score (1) rewards uncertainty estimates that produce high confidence in correct assertions, and those that assign low confidence levels at incorrect assertions, and (2) penalizes uncertainty measures that lead to a higher percentages of under-confident correct assertions. We further benchmark the segmentation uncertainties generated by 14 independent participating teams of QU-BraTS 2020, all of which also participated in the main BraTS segmentation task. Overall, our findings confirm the importance and complementary value that uncertainty estimates provide to segmentation algorithms, and hence highlight the need for uncertainty quantification in medical image analyses. Our evaluation code is made publicly available at https://github.com/RagMeh11/QU-BraTS

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Filos, Angelos (författare)
  • Baid, Ujjwal (författare)
  • Sako, Chiharu (författare)
  • McKinley, Richard (författare)
  • Rebsamen, Michael (författare)
  • Dätwyler, Katrin (författare)
  • Meier, Raphael (författare)
  • Radojewski, Piotr (författare)
  • Murugesan, Gowtham Krishnan (författare)
  • Nalawade, Sahil (författare)
  • Ganesh, Chandan (författare)
  • Wagner, Ben (författare)
  • Yu, Fang F. (författare)
  • Fei, Baowei (författare)
  • Madhuranthakam, Ananth J. (författare)
  • Maldjian, Joseph A. (författare)
  • Daza, Laura (författare)
  • Gómez, Catalina (författare)
  • Arbeláez, Pablo (författare)
  • Dai, Chengliang (författare)
  • Wang, Shuo (författare)
  • Reynaud, Hadrien (författare)
  • Mo, Yuanhan (författare)
  • Angelini, Elsa (författare)
  • Guo, Yike (författare)
  • Bai, Wenjia (författare)
  • Banerjee, Subhashis (författare)
  • Pei, Linmin (författare)
  • AK, Murat (författare)
  • Rosas-González, Sarahi (författare)
  • Zemmoura, Ilyess (författare)
  • Tauber, Clovis (författare)
  • Vu, Minh HoangUmeå universitet,Radiofysik(Swepub:umu)mivu0006 (författare)
  • Nyholm, TufveUmeå universitet,Radiofysik(Swepub:umu)tuny0001 (författare)
  • Löfstedt, TommyUmeå universitet,Institutionen för datavetenskap(Swepub:umu)toklot02 (författare)
  • Ballestar, Laura Mora (författare)
  • Vilaplana, Veronica (författare)
  • McHugh, Hugh (författare)
  • Talou, Gonzalo Maso (författare)
  • Wang, Alan (författare)
  • Patel, Jay (författare)
  • Chang, Ken (författare)
  • Hoebel, Katharina (författare)
  • Gidwani, Mishka (författare)
  • Arun, Nishanth (författare)
  • Gupta, Sharut (författare)
  • Aggarwal, Mehak (författare)
  • Singh, Praveer (författare)
  • Gerstner, Elizabeth R. (författare)
  • Kalpathy-Cramer, Jayashree (författare)
  • Boutry, Nicolas (författare)
  • Huard, Alexis (författare)
  • Vidyaratne, Lasitha (författare)
  • Rahman, Md Monibor (författare)
  • Iftekharuddin, Khan M. (författare)
  • Chazalon, Joseph (författare)
  • Puybareau, Elodie (författare)
  • Tochon, Guillaume (författare)
  • Ma, Jun (författare)
  • Cabezas, Mariano (författare)
  • Llado, Xavier (författare)
  • Oliver, Arnau (författare)
  • Valencia, Liliana (författare)
  • Valverde, Sergi (författare)
  • Amian, Mehdi (författare)
  • Soltaninejad, Mohammadreza (författare)
  • Myronenko, Andriy (författare)
  • Hatamizadeh, Ali (författare)
  • Feng, Xue (författare)
  • Dou, Quan (författare)
  • Tustison, Nicholas (författare)
  • Meyer, Craig (författare)
  • Shah, Nisarg A. (författare)
  • Talbar, Sanjay (författare)
  • Weber, Marc-André (författare)
  • Mahajan, Abhishek (författare)
  • Jakab, Andras (författare)
  • Wiest, Roland (författare)
  • Fathallah-Shaykh, Hassan M. (författare)
  • Nazeri, Arash (författare)
  • Milchenko, Mikhail (författare)
  • Marcus, Daniel (författare)
  • Kotrotsou, Aikaterini (författare)
  • Colen, Rivka (författare)
  • Freymann, John (författare)
  • Kirby, Justin (författare)
  • Davatzikos, Christos (författare)
  • Menze, Bjoern (författare)
  • Bakas, Spyridon (författare)
  • Gal, Yarin (författare)
  • Arbel, Tal (författare)
  • Umeå universitetRadiofysik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging, s. 1-542766-905X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Mehta, Raghav
Filos, Angelos
Baid, Ujjwal
Sako, Chiharu
McKinley, Richar ...
Rebsamen, Michae ...
visa fler...
Dätwyler, Katrin
Meier, Raphael
Radojewski, Piot ...
Murugesan, Gowth ...
Nalawade, Sahil
Ganesh, Chandan
Wagner, Ben
Yu, Fang F.
Fei, Baowei
Madhuranthakam, ...
Maldjian, Joseph ...
Daza, Laura
Gómez, Catalina
Arbeláez, Pablo
Dai, Chengliang
Wang, Shuo
Reynaud, Hadrien
Mo, Yuanhan
Angelini, Elsa
Guo, Yike
Bai, Wenjia
Banerjee, Subhas ...
Pei, Linmin
AK, Murat
Rosas-González, ...
Zemmoura, Ilyess
Tauber, Clovis
Vu, Minh Hoang
Nyholm, Tufve
Löfstedt, Tommy
Ballestar, Laura ...
Vilaplana, Veron ...
McHugh, Hugh
Talou, Gonzalo M ...
Wang, Alan
Patel, Jay
Chang, Ken
Hoebel, Katharin ...
Gidwani, Mishka
Arun, Nishanth
Gupta, Sharut
Aggarwal, Mehak
Singh, Praveer
Gerstner, Elizab ...
Kalpathy-Cramer, ...
Boutry, Nicolas
Huard, Alexis
Vidyaratne, Lasi ...
Rahman, Md Monib ...
Iftekharuddin, K ...
Chazalon, Joseph
Puybareau, Elodi ...
Tochon, Guillaum ...
Ma, Jun
Cabezas, Mariano
Llado, Xavier
Oliver, Arnau
Valencia, Lilian ...
Valverde, Sergi
Amian, Mehdi
Soltaninejad, Mo ...
Myronenko, Andri ...
Hatamizadeh, Ali
Feng, Xue
Dou, Quan
Tustison, Nichol ...
Meyer, Craig
Shah, Nisarg A.
Talbar, Sanjay
Weber, Marc-Andr ...
Mahajan, Abhishe ...
Jakab, Andras
Wiest, Roland
Fathallah-Shaykh ...
Nazeri, Arash
Milchenko, Mikha ...
Marcus, Daniel
Kotrotsou, Aikat ...
Colen, Rivka
Freymann, John
Kirby, Justin
Davatzikos, Chri ...
Menze, Bjoern
Bakas, Spyridon
Gal, Yarin
Arbel, Tal
visa färre...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorseende och ...
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Annan medicin oc ...
och Övrig annan medi ...
Artiklar i publikationen
Journal of Machi ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy