SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-206526"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-206526" > Translation of athe...

  • Ali, HazratCollege of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar Foundation, Doha, Qatar (författare)

Translation of atherosclerotic disease features onto healthy carotid ultrasound images using domain-to-domain translation

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2023
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-206526
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-206526URI
  • https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104886DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Objective: In this work, we evaluated a model for the translation of atherosclerotic disease features onto healthy carotid ultrasound images.Methods: An un-paired domain-to-domain translation model – the cycle Generative Adversarial Network (cycleGAN) – was trained to translate between carotid ultrasound images of healthy arteries and images of pronounced disease. Translation performance was evaluated using the measurement of wall thickness in original and generated images. In addition, we explored disease translation in different tissue segments (subcutaneous tissue, muscle, lumen, far wall, and deep tissues), using structural similarity index measure (SSIM) maps.Results: Features of pronounced disease were successfully translated to the healthy images (1.2 (0.33) mm vs 0.43 (0.07) mm, p < 0.001), while overall anatomy was retained as SSIM value was equal to 0.78 (0.02). Exploration of translated features showed that both arterial wall and subcutaneous tissues were modified in the translation, but that the subcutaneous tissue was subject to distortion of the anatomy in some cases. The image quality influenced the disease translation performance.Conclusion: The results show that the model can learn a mapping between healthy and diseased images while retaining the overall anatomical contents. This is the first study on atherosclerosis disease translation in medical images.Significance: The concept of translating disease onto existing healthy images may serve purposes such as education, cardiovascular risk communication in health conversations, or personalized modelling in precision medicine.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Nyman, EmmaUmeå universitet,Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin(Swepub:umu)emny0030 (författare)
  • Näslund, UlfUmeå universitet,Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin(Swepub:umu)ulna0002 (författare)
  • Grönlund, ChristerUmeå universitet,Institutionen för strålningsvetenskaper(Swepub:umu)chgr0009 (författare)
  • College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar Foundation, Doha, QatarInstitutionen för folkhälsa och klinisk medicin (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Biomedical Signal Processing and Control851746-80941746-8108

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ali, Hazrat
Nyman, Emma
Näslund, Ulf
Grönlund, Christ ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Medicinteknik
och Medicinsk bildbe ...
Artiklar i publikationen
Biomedical Signa ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Wikipedia om författaren:
Hazrat_Ali
Ali, Hazrat
en

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy