Energy load predictions for buildings based on a total demand perspective

Olofsson, Thomas,1968-Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik (författare)

The outline of this work was to develop models for single family buildings, based on a total energy demand perspective, i.e., building-climate-inhabitants. The building-climate part was included by using a commercial dynamic energy simulation software. Whereas the influence from the inhabitants was implemented in terms of a predicted load for domestic equipment and hot water preparation, based on a reference building. The estimations were processed with neural network techniques. All models were based on access to measured diurnal data from a limited time period, ranging from 10 to 35 days. The annual energy predictions were found to be improved, compared to models based on only a building-climate perspective, when the domestic load was included. For periods with a small heating demand, i.e., May-September, the average accuracy was 7% and 4% for the heating and total energy load, respectively, whereas for the rest of the year the accuracy was on average 3% for both heating and total energy load.

Andersson, Staffan,1952-Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik(Swepub:umu)stan0001 (författare)
Östin, Ronny,1958-Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik(Swepub:umu)roos0002 (författare)
Umeå universitetInstitutionen för tillämpad fysik och elektronik (creator_code:org_t)

Av författaren/redakt...: Olofsson, Thomas ...; Andersson, Staff ...; Östin, Ronny, 19 ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Husbyggnad

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Maskinteknik; och Energiteknik

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.