SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-46791"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-46791" > On ordinary ridge r...

  • Segerstedt, BoUmeå universitet,Statistiska institutionen (författare)

On ordinary ridge regression in generalized linear models

  • Artikel/kapitelEngelska1992

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Philadelphia :Taylor & Francis,1992
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-46791
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-46791URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • In this paper it is shown that an ill-conditioned data matrix has similar effects on the parameter estimator when estimating generalized linear models as when estimating linear regression models. Asymptotically, the average length of the maximum likelihood estimator of a parameter vector increases as the conditioning of the covariance matrix deteriorates. A generalization of the ridge regression is suggested for maximum likelihood estimation in generalized linear models. In particular the existence of a ridge coefficient, k, such that the asymptotic mean square error of the generalized linear model ridge estimator is smaller than the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator is shown. A numerical example illustrates the theoretical results

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Umeå universitetStatistiska institutionen (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Communications in Statistics - Theory and MethodsPhiladelphia : Taylor & Francis21:8, s. 2227-22460361-09261532-415X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Segerstedt, Bo
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Communications i ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy