Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-46791" >
On ordinary ridge r...
-
Segerstedt, BoUmeå universitet,Statistiska institutionen
(författare)
On ordinary ridge regression in generalized linear models
- Artikel/kapitelEngelska1992
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
Philadelphia :Taylor & Francis,1992
-
printrdacarrier
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-46791
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-46791URI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
-
Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
In this paper it is shown that an ill-conditioned data matrix has similar effects on the parameter estimator when estimating generalized linear models as when estimating linear regression models. Asymptotically, the average length of the maximum likelihood estimator of a parameter vector increases as the conditioning of the covariance matrix deteriorates. A generalization of the ridge regression is suggested for maximum likelihood estimation in generalized linear models. In particular the existence of a ridge coefficient, k, such that the asymptotic mean square error of the generalized linear model ridge estimator is smaller than the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator is shown. A numerical example illustrates the theoretical results
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Umeå universitetStatistiska institutionen
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Communications in Statistics - Theory and MethodsPhiladelphia : Taylor & Francis21:8, s. 2227-22460361-09261532-415X
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas