SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-63702"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-63702" > Image Classication ...

  • Yu, Jun,1962-SLU, Department of Forest Resource Management and Geomatics (författare)

Image Classication using Wavelets with Application to Forestry

  • Artikel/kapitelEngelska2000

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2000
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-63702
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-63702URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • This work presents methods for image classication using the discrete wavelet transform. Performance of some conventional classication methods is evaluated, throughboth a Monte Carlo study and a real Landsat TM image together with the National Forest Inventory (NFI) eld data, with or without using the wavelet transform. In our evaluation on the real data, the bootstrap is applied to estimate classication errors. The results indicate that the wavelet based method performs best among the methods under study.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ekström, Magnus,1966-Umeå universitet,Statistik(Swepub:umu)maek0021 (författare)
  • Nilsson, MatsSLU, Department of Forest Resource Management and Geomatics (författare)
  • SLU, Department of Forest Resource Management and GeomaticsStatistik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Proceedings of the 5th International Conference on Methodological Issues in Official Statistics

Internetlänk

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Yu, Jun, 1962-
Ekström, Magnus, ...
Nilsson, Mats
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy