SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Brindle L)
 

Sökning: WFRF:(Brindle L) > Rapid and Nonivasiv...

Rapid and Nonivasive Diagnosis of the Presence and Severity of Coronary Heart Disease Using 1H-NMR-Based Metabonomics

Brindle, Joanne T (författare)
Antti, Henrik (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
Holmes, Elaine (författare)
visa fler...
Tranter, George (författare)
Nicholson, Jeremy K (författare)
Bethell, Hugh W L (författare)
Clarke, Sarah (författare)
Schofield, Peter M (författare)
McKilligin, Elaine (författare)
Mosedale, David E (författare)
Grainger, David J (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2002-11-25
2002
Engelska.
Ingår i: Nature Medicine. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1078-8956 .- 1546-170X. ; 8, s. 1439-45
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Although a wide range of risk factors for coronary heart disease have been identified from population studies, these measures, singly or in combination, are insufficiently powerful to provide a reliable, noninvasive diagnosis of the presence of coronary heart disease. Here we show that pattern-recognition techniques applied to proton nuclear magnetic resonance (1H-NMR) spectra of human serum can correctly diagnose not only the presence, but also the severity, of coronary heart disease. Application of supervised partial least squares-discriminant analysis to orthogonal signal-corrected data sets allows >90% of subjects with stenosis of all three major coronary vessels to be distinguished from subjects with angiographically normal coronary arteries, with a specificity of >90%. Our studies show for the first time a technique capable of providing an accurate, noninvasive and rapid diagnosis of coronary heart disease that can be used clinically, either in population screening or to allow effective targeting of treatments such as statins.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy