SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Vinci M)
 

Sökning: WFRF:(Vinci M) > Hearing the shape o...

  • Vinci, Walter (författare)

Hearing the shape of the Ising model with a programmable superconducting-flux annealer

  • Artikel/kapitelEngelska2014

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2014-07-16
  • Nature Publishing Group,2014
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-91834
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-91834URI
  • https://doi.org/10.1038/srep05703DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Two objects can be distinguished if they have different measurable properties. Thus, distinguishability depends on the Physics of the objects. In considering graphs, we revisit the Ising model as a framework to define physically meaningful spectral invariants. In this context, we introduce a family of refinements of the classical spectrum and consider the quantum partition function. We demonstrate that the energy spectrum of the quantum Ising Hamiltonian is a stronger invariant than the classical one without refinements. For the purpose of implementing the related physical systems, we perform experiments on a programmable annealer with superconducting flux technology. Departing from the paradigm of adiabatic computation, we take advantage of a noisy evolution of the device to generate statistics of low energy states. The graphs considered in the experiments have the same classical partition functions, but different quantum spectra. The data obtained from the annealer distinguish non-isomorphic graphs via information contained in the classical refinements of the functions but not via the differences in the quantum spectra.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Markström, KlasUmeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik(Swepub:umu)klma0001 (författare)
  • Boixo, Sergio (författare)
  • Roy, Aidan (författare)
  • Spedalieri, Federico M. (författare)
  • Warburton, Paul A. (författare)
  • Severini, Simone (författare)
  • Umeå universitetInstitutionen för matematik och matematisk statistik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Scientific Reports: Nature Publishing Group4, s. 5703-2045-2322

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy