SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Svärd Petter 1977 )
 

Sökning: WFRF:(Svärd Petter 1977 ) > Hecatonchire :

Hecatonchire : Towards Multi-Host Virtual Machines by Server Disaggregation

Svärd, Petter, 1977- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Distribuerade system
Hudzia, Benoit (författare)
Stratoscale, Belfast, UK
Tordsson, Johan, 1980- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Cloud and Grid Computing
visa fler...
Elmroth, Erik, 1964- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Cloud and Grid Computing
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Cham : Springer, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: EuroPar 2014. - Cham : Springer. - 9783319143125 - 9783319143132 ; , s. 519-529
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Horizontal elasticity through scale-out is the current dogma for scaling cloud applications but requires a particular application architecture. Vertical elasticity is transparent to applications but less used as scale-up is limited by the size of a single physical server. In this paper, we propose a novel approach, server disaggregation, that aggregates memory, compute and I/O resources from multiple physical machines in resource pools. From these pools, virtual machines can be seamlessly provisioned with the right amount of resources for each application and more resources can be added to vertically scale a virtual machine as needed, regardless of the bound of any single physical machine. We present our proposed architecture and implement key functionality such as transparent memory scale-out and cloud management integration. Our approach is validated by a demonstration using benchmarks and a real-world big-data application and results indicate a low overhead in using memory scale-out in both test cases.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Virtualization
aggregation
scaling
datalogi
Computer Science

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy