SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1471 2156
 

Sökning: L773:1471 2156 > A genetic algorithm...

A genetic algorithm based method for stringent haplotyping of family data

Besnier, Francois (författare)
Uppsala universitet,Centrum för bioinformatik
Carlborg, Örjan (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Uppsala universitet,Centrum för bioinformatik,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics,Uppsala University
 (creator_code:org_t)
 
2009-09-17
2009
Engelska.
Ingår i: BMC Genetics. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1471-2156. ; 10
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: The linkage phase, or haplotype, is an extra level of information that in addition to genotype and pedigree can be useful for reconstructing the inheritance pattern of the alleles in a pedigree, and computing for example Identity By Descent probabilities. If a haplotype is provided, the precision of estimated IBD probabilities increases, as long as the haplotype is estimated without errors. It is therefore important to only use haplotypes that are strongly supported by the available data for IBD estimation, to avoid introducing new errors due to erroneous linkage phases.Results: We propose a genetic algorithm based method for haplotype estimation in family data that includes a stringency parameter. This allows the user to decide the error tolerance level when inferring parental origin of the alleles. This is a novel feature compared to existing methods for haplotype estimation. We show that using a high stringency produces haplotype data with few errors, whereas a low stringency provides haplotype estimates in most situations, but with an increased number of errors.Conclusion: By including a stringency criterion in our haplotyping method, the user is able to maintain the error rate at a suitable level for the particular study; one can select anything from haplotyped data with very small proportion of errors and a higher proportion of non-inferred haplotypes, to data with phase estimates for every marker, when haplotype errors are tolerable. Giving this choice makes the method more flexible and useful in a wide range of applications as it is able to fulfil different requirements regarding the tolerance for haplotype errors, or uncertain marker-phases.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Husdjursvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Animal and Dairy Sience (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Veterinärmedicin (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Veterinary Science (hsv//eng)

Nyckelord

Bioinformatics
Bioinformatik
Genetics
Genetik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Besnier, Francoi ...
Carlborg, Örjan
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Bioinformatik oc ...
LANTBRUKSVETENSKAPER
LANTBRUKSVETENSK ...
och Husdjursvetenska ...
LANTBRUKSVETENSKAPER
LANTBRUKSVETENSK ...
och Veterinärmedicin
Artiklar i publikationen
BMC Genetics
Av lärosätet
Uppsala universitet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy