SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Bergqvist Michael))
 

Sökning: (WFRF:(Bergqvist Michael)) > Protein Biomarkers ...

Protein Biomarkers in Malignant Melanoma: An Image Analysis-Based Study on Melanoma Markers of Potential Clinical Relevance

Agnarsdóttir, Margrét, 1970- (författare)
Uppsala universitet,Molekylär och morfologisk patologi,HPA
Rexhepaj, Elton (författare)
UCD School of Biomolecular and Biomedical Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Ireland
Magnusson, Kristina (författare)
Uppsala universitet,Molekylär och morfologisk patologi,HPA
visa fler...
Patil, Tushar (författare)
Lab Surgpath, Mumbai, India,HPA Uppsala
Johansson, Christine (författare)
Uppsala universitet,Molekylär och morfologisk patologi,HPA
Bergqvist, Michael (författare)
Uppsala universitet,Enheten för onkologi
Jirström, Karin (författare)
Center for Molecular Pathology, Department of Laboratory Medicine, Skåne University Hospital, Lund University, Malmö, Sweden
Uhlen, Mathias (författare)
Department of Proteomics, School of Biotechnology, AlbaNova University Center, KTH-Royal Institute of Technology, SE-10691 Stockholm, Sweden,HPA
Holmberg, Lars (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för kirurgiska vetenskaper
Gallagher, William (författare)
UCD School of Biomolecular and Biomedical Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Ireland.
Ponten, Fredrik (författare)
Uppsala universitet,Molekylär och morfologisk patologi,HPA
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Engelska.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The thickness of a primary malignant melanoma tumor is the most important prognostic indicator for a patient with primary cutaneous malignant melanoma. To optimize the management and treatment of melanoma patients there is an unmet need to identify characteristics that can further stratify melanoma patients into high or low risk for progressive disease. Despite numerous studies no single marker has yet been shown to add significant prognostic information. An algorithmic approach, combining data from several markers provides an attractive model to identify patients of increased risk of dying from malignant melanoma. The primary aim of the present study was to analyze the correlation between clinical outcome and protein expression patterns of multiple proteins in malignant melanoma tumors using immunohistochemistry and tissue microarrays. Candidate proteins were identified based on a selective and differential expression pattern in melanoma tumors and tested in a cohort of 143 melanoma patients. Protein expression was analyzed using both manual scoring and automated image analysis-based algorithms. We found no single marker of prognosis that was independent of tumor thickness. When combining potential prognostic markers we could define a prognostic index, based on RBM3, MITF, SOX10 and Ki-67, that was independent of tumor thickness in multivariate analysis. Our findings suggest that a good prognosis signature can be identified in melanoma patients with tumors showing a low fraction of Ki-67 positive tumor cells and a high fraction of RBM3 positive tumor cells combined with low intensity levels of SOX10 and MITF.  

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Cell- och molekylärbiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Cell and Molecular Biology (hsv//eng)

Nyckelord

malignant melanoma
immunohistochemistry
tissue microarray
protein expression
automated analysis
RBM3
SOX10
MITF
Ki-67
Molecular medicine
Molekylär medicin
Pathology
Patologi
Bioinformatik
Bioinformatics

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
ovr (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy