SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Stocchetti Nino)
 

Sökning: WFRF:(Stocchetti Nino) > High Accuracy Groun...

High Accuracy Ground Target Geo-Location Using Autonomous Micro Aerial Vehicle Platforms

Conte, Gianpaolo, 1974- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
Hempel, Maria, 1980- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
Rudol, Piotr, 1979- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
visa fler...
Lundström, David, 1978- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,Fluid och mekanisk systemteknik
Duranti, Simone, 1972- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,AUTTEK - Autonomous Unmanned Aerial Vehicle Research Group
Wzorek, Mariusz, 1978- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
Doherty, Patrick, 1957- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
visa färre...
 (creator_code:org_t)
AIAA, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference (GNC). - : AIAA. - 9781563479458
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper presents a method for high accuracy ground target localization using a Micro Aerial Vehicle (MAV) equipped with a video camera sensor. The proposed method is based on a satellite or aerial image registration technique. The target geo-location is calculated by registering the ground target image taken from an on-board video camera with a geo- referenced satellite image. This method does not require accurate knowledge of the aircraft position and attitude, therefore it is especially suitable for MAV platforms which do not have the capability to carry accurate sensors due to their limited payload weight and power resources.  The paper presents results of a ground target geo-location experiment based on an image registration technique. The platform used is a MAV prototype which won the 3rd US-European Micro Aerial Vehicle Competition (MAV07). In the experiment a ground object was localized with an accuracy of 2.3 meters from a ight altitude of 70 meters.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Computer science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy