SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Saksena Mayank)
 

Sökning: WFRF:(Saksena Mayank) > Regular model check...

Regular model checking for LTL(MSO)

Abdulla, Parosh (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik
Jonsson, Bengt (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik
Nilsson, Marcus (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik
visa fler...
d'Orso, Julien (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik
Saksena, Mayank (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2011-08-25
2012
Engelska.
Ingår i: International Journal on Software Tools for Technology Transfer. - Springer : Springer Science and Business Media LLC. - 1433-2779 .- 1433-2787. ; 14:2, s. 223-241
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Regular model checking is a form of symbolic model checking for parameterized and infinite-state systems whose states can be represented as words of arbitrary length over a finite alphabet, in which regular sets of words are used to represent sets of states. We present LTL(MSO), a combination of the logics MSO and LTL as a natural logic for expressing temporal properties to be verified in regular model checking. In other words, LTL(MSO) is a natural specification language for both the system and the property under consideration. LTL(MSO) is a two-dimensional modal logic, where MSO is used for specifying properties of system states and transitions, and LTL is used for specifying temporal properties.  In addition, the first-order quantification in MSO can be used to express properties parameterized on a position or process.  We give a technique for model checking LTL(MSO), which is adapted from the automata-theoretic approach: a formula is translated to a Buechi regular transition system with a regular set of accepting states, and regular model checking techniques are used to search for models. We have implemented the technique, and show its application to a number of parameterized algorithms from the literature.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy