id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-194185"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-194185" > A note on mean test...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Ahmad, M. RaufSveriges lantbruksuniversitet,Uppsala universitet,Statistiska institutionen,Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden and Department of Statistics, Uppsala University, Sweden,Institutionen för energi och teknik,Department of Energy and Technology (författare)
A note on mean testing for high dimensional multivariate data under non-normality
- Artikel/kapitelEngelska2013
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2012-08-02
- Wiley,2013
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-194185
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-194185URI
- https://doi.org/10.1111/j.1467-9574.2012.00533.xDOI
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-87379URI
- https://res.slu.se/id/publ/50345URI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- A test statistic is considered for testing a hypothesis for the mean vector for multivariate data, when the dimension of the vector, p, may exceed the number of vectors, n, and the underlying distribution need not necessarily be normal. With n,p?8, and under mild assumptions, but without assuming any relationship between n and p, the statistic is shown to asymptotically follow a chi-square distribution. A by product of the paper is the approximate distribution of a quadratic form, based on the reformulation of the well-known Box's approximation, under high-dimensional set up. Using a classical limit theorem, the approximation is further extended to an asymptotic normal limit under the same high dimensional set up. The simulation results, generated under different parameter settings, are used to show the accuracy of the approximation for moderate n and large p.
Ämnesord och genrebeteckningar
- NATURVETENSKAP Matematik Sannolikhetsteori och statistik hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Mathematics Probability Theory and Statistics hsv//eng
- non-normality;high dimensionality;Box's approximation
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- von Rosen, DietrichSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Linköpings universitet,Matematisk statistik,Tekniska högskolan,Institutionen för energi och teknik,Department of Energy and Technology(Swepub:slu)48984 (författare)
- Singull, Martin,1977-Linköpings universitet,Matematisk statistik,Tekniska högskolan(Swepub:liu)maroh70 (författare)
- Uppsala universitetStatistiska institutionen (creator_code:org_t)
- Sveriges lantbruksuniversitet
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Statistica Neerlandica: Wiley67:1, s. 81-990039-04021467-9574
Internetlänk
- http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:589044/FULLTEXT01
- https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:589044/FULLTEXT01.pdffulltext:postprint
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-194185
- https://doi.org/10.1111/j.1467-9574.2012.00533.x
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-87379
- https://res.slu.se/id/publ/50345
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Ahmad, M. Rauf
- von Rosen, Dietr ...
- Singull, Martin, ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- och Sannolikhetsteor ...
- Artiklar i publikationen
- Statistica Neerl ...
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
