SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Gustafsson Erika)
 

Sökning: WFRF:(Gustafsson Erika) > Estimating demograp...

Estimating demographic parameters from capturerecapture data with dependence among individuals within clusters

Choquet, Remi (författare)
Sanz-Aguilar, Ana (författare)
Doligez, Blandine (författare)
visa fler...
Nogue, Erika (författare)
Pradel, Roger (författare)
Gustafsson, Lars (författare)
Uppsala universitet,Zooekologi
Gimenez, Olivier (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2013
2013
Engelska.
Ingår i: Methods in Ecology and Evolution. - 2041-210X. ; 4:5, s. 474-482
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Two-level data, in which level-1 units or individuals are nested within level-2 units or clusters, are very common in natural populations. However, very few multilevel analyses are conducted for data with imperfect detection of individuals. Multilevel analyses are important to quantify the variability at each level of the data. In this study, we present two-level analyses for estimating demographic parameters from data with imperfect detection of individuals and with a source of individual variability that is nested within a source of cluster variability. This method allows separating and quantifying the phenotypic plasticity or facultative behavioural responses from the evolutionary responses. We illustrate our approach using data from studies of a long-lived perennially monogamous seabird, the Cory's shearwater (Calonectris diomedea) and a patchy population of collared flycatchers (Ficedula albicollis). We demonstrate the existence of dependence in recapture probability between paired individuals in the Cory's shearwater. In addition, we show that family structure has no influence on parentoffspring resemblance in collared flycatchers dispersal. The new method is implemented in program e-surge which is freely available from the internet.

Nyckelord

capturerecapture
dispersal
heterogeneity
within-group variance
mixed models
pairs
siblings

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy