Opportunistic Networking: Congestion, Transfer Ordering and Resilience

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Bjurefors Fredrik) > Opportunistic Netwo...

Bjurefors, Fredrik,1978-Uppsala universitet,Avdelningen för datorteknik,Datorteknik,Communication Research (författare)

Opportunistic Networking : Congestion, Transfer Ordering and Resilience

BokEngelska2014

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Uppsala :Acta Universitatis Upsaliensis,2014
45 s.
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-223492
ISBN:9789155489533
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-223492URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:vet swepub-contenttype
Ämneskategori:dok swepub-publicationtype

Anmärkningar

Opportunistic networks are constructed by devices carried by people and vehicles. The devices use short range radio to communicate. Since the network is mobile and often sparse in terms of node contacts, nodes store messages in their buffers, carrying them, and forwarding them upon node encounters. This form of communication leads to a set of challenging issues that we investigate: congestion, transfer ordering, and resilience.Congestion occurs in opportunistic networks when a node's buffers becomes full. To be able to receive new messages, old messages have to be evicted. We show that buffer eviction strategies based on replication statistics perform better than strategies that evict messages based on the content of the message.We show that transfer ordering has a significant impact on the dissemination of messages during time limited contacts. We find that transfer strategies satisfying global requests yield a higher delivery ratio but a longer delay for the most requested data compared to satisfying the neighboring node's requests.Finally, we assess the resilience of opportunistic networks by simulating different types of attacks. Instead of enumerating all possible attack combinations, which would lead to exhaustive evaluations, we introduce a method that use heuristics to approximate the extreme outcomes an attack can have. The method yields a lower and upper bound for the evaluated metric over the different realizations of the attack. We show that some types of attacks are harder to predict the outcome of and other attacks may vary in the impact of the attack due to the properties of the attack, the forwarding protocol, and the mobility pattern.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datavetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Sciences hsv//eng
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik Kommunikationssystem hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Communication Systems hsv//eng
Opportunistic Networking
Congestion
Transfer Ordering
Resilience
Testbed
WISENET
Datavetenskap med inriktning mot datorkommunikation
Computer Science with specialization in Computer Communication

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Gunningberg, Per,ProfessorUppsala universitet,Avdelningen för datorteknik(Swepub:uu)pergunn (preses)
Rohner, Christian,DocentUppsala universitet,Avdelningen för datorteknik(Swepub:uu)chroh499 (preses)
Gerla, Mario,ProfessorUCLA, Computer Science Department (opponent)
Uppsala universitetAvdelningen för datorteknik (creator_code:org_t)

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Opportunistic Networking Congestion, Transfer Ordering and Resilience (Sök publikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Bjurefors, Fredr ...; Gunningberg, Per ...; Rohner, Christia ...; Gerla, Mario, Pr ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datavetenskap

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Kommunikationssy ...

Av lärosätet: Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se