Sökning: L773:0304 4149 OR L773:1879 209X >
Generalised particl...
Generalised particle filters with Gaussian mixtures
- Artikel/kapitelEngelska2015
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
Elsevier BV,2015
-
printrdacarrier
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-253224
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-253224URI
-
https://doi.org/10.1016/j.spa.2015.01.008DOI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
-
Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
Stochastic filtering is defined as the estimation of a partially observed dynamical system. Approximating the solution of the filtering problem with Gaussian mixtures has been a very popular method since the 1970s. Despite nearly fifty years of development, the existing work is based on the success of the numerical implementation and is not theoretically justified. This paper fills this gap and contains a rigorous analysis of a new Gaussian mixture approximation to the solution of the filtering problem. We deduce the L-2-convergence rate for the approximating system and show some numerical examples to test the new algorithm.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Li, KaiUppsala universitet,Analys och sannolikhetsteori(Swepub:uu)kaili404
(författare)
-
Uppsala universitetAnalys och sannolikhetsteori
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Stochastic Processes and their Applications: Elsevier BV125:7, s. 2643-26730304-41491879-209X
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas