SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sun Jinghao)
 

Sökning: WFRF:(Sun Jinghao) > Feasibility of fork...

Feasibility of fork-join real-time task graph models : Hardness and algorithms

Sun, Jinghao (författare)
Guan, Nan (författare)
Wang, Yang (författare)
visa fler...
Deng, Qingxu (författare)
Zeng, Peng (författare)
Yi, Wang (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Embedded Systems
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016-02-20
2016
Engelska.
Ingår i: ACM Transactions on Embedded Computing Systems. - : Association for Computing Machinery (ACM). - 1539-9087 .- 1558-3465. ; 15:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In the formal analysis of real-time systems, modeling of branching codes and modeling of intratask parallelism structures are two of the most important research topics. These two real-time properties are combined, resulting in the fork-join real-time task (FJRT) model, which extends the digraph-based task model with forking and joining semantics. We prove that the EDF schedulability problem on a preemptive uniprocessor for the FJRT model is coNP-hard in the strong sense, even if the utilization of the task system is bounded by a constant strictly less than 1. Then, we show that the problem becomes tractable with some slight structural restrictions on parallel sections, for which we propose an exact schedulability test with pseudo-polynomial time complexity. Our results thus establish a borderline between the tractable and intractable FJRT models.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Sun, Jinghao
Guan, Nan
Wang, Yang
Deng, Qingxu
Zeng, Peng
Yi, Wang
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorteknik
Artiklar i publikationen
ACM Transactions ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy