SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mattsson Eva)
 

Sökning: WFRF:(Mattsson Eva) > Reaching the limits...

  • Grinberg, MariannaTechnical University of Dortmund (författare)

Reaching the limits of prognostication in non-small cell lung cancer : an optimized biomarker panel fails to outperform clinical parameters.

  • Artikel/kapitelEngelska2017

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier BV,2017
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-318128
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-318128URI
  • https://doi.org/10.1038/modpathol.2017.14DOI
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:136185125URI
  • https://lup.lub.lu.se/record/9577a866-5c0d-4f12-ae86-a94268963442URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Numerous protein biomarkers have been analyzed to improve prognostication in non-small cell lung cancer, but have not yet demonstrated sufficient value to be introduced into clinical practice. Here, we aimed to develop and validate a prognostic model for surgically resected non-small cell lung cancer. A biomarker panel was selected based on (1) prognostic association in published literature, (2) prognostic association in gene expression data sets, (3) availability of reliable antibodies, and (4) representation of diverse biological processes. The five selected proteins (MKI67, EZH2, SLC2A1, CADM1, and NKX2-1 alias TTF1) were analyzed by immunohistochemistry on tissue microarrays including tissue from 326 non-small cell lung cancer patients. One score was obtained for each tumor and each protein. The scores were combined, with or without the inclusion of clinical parameters, and the best prognostic model was defined according to the corresponding concordance index (C-index). The best-performing model was subsequently validated in an independent cohort consisting of tissue from 345 non-small cell lung cancer patients. The model based only on protein expression did not perform better compared to clinicopathological parameters, whereas combining protein expression with clinicopathological data resulted in a slightly better prognostic performance (C-index: all non-small cell lung cancer 0.63 vs 0.64; adenocarcinoma: 0.66 vs 0.70, squamous cell carcinoma: 0.57 vs 0.56). However, this modest effect did not translate into a significantly improved accuracy of survival prediction. The combination of a prognostic biomarker panel with clinicopathological parameters did not improve survival prediction in non-small cell lung cancer, questioning the potential of immunohistochemistry-based assessment of protein biomarkers for prognostication in clinical practice.Modern Pathology advance online publication, 10 March 2017; doi:10.1038/modpathol.2017.14.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Djureinovic, DijanaUppsala University,Uppsala universitet,Klinisk och experimentell patologi,Fredrik Pontén(Swepub:uu)dijdj435 (författare)
  • Brunnström, Hans RRLund University,Lunds universitet,Tumörmikromiljö,Sektion I,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Tumor microenvironment,Section I,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine(Swepub:lu)med-hsb (författare)
  • Mattsson, Johanna Sofia Margareta,1985-Uppsala universitet,Klinisk och experimentell patologi,Patrick Micke(Swepub:uu)johma961 (författare)
  • Edlund, KarolinaTechnical University of Dortmund (författare)
  • Hengstler, Jan GTechnical University of Dortmund (författare)
  • La Fleur, LinneaUppsala University,Uppsala universitet,Klinisk och experimentell patologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Johan Botling(Swepub:uu)linla513 (författare)
  • Ekman, SimonUppsala University,Karolinska Institutet,Uppsala universitet,Experimentell och klinisk onkologi(Swepub:uu)simoekma (författare)
  • Koyi, HirshUppsala University,Karolinska Institutet,Uppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Gävleborg(Swepub:uu)hirko843 (författare)
  • Branden, EvaUppsala University,Uppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Gävleborg(Swepub:uu)evabr789 (författare)
  • Ståhle, ElisabethUppsala University,Uppsala universitet,Thoraxkirurgi,Uppsala kliniska forskningscentrum (UCR)(Swepub:uu)elsta102 (författare)
  • Jirström, KarinLund University,Lunds universitet,Tumörmikromiljö,Sektion I,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Personlig patologi och cancerbehandling,Forskargrupper vid Lunds universitet,Tumor microenvironment,Section I,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Personalized Pathology & Cancer Therapy,Lund University Research Groups(Swepub:lu)pat-kji (författare)
  • Tracy, Derek K (författare)
  • Ponten, FredrikUppsala universitet,Klinisk och experimentell patologi,Fredrik Pontén(Swepub:uu)fredpont (författare)
  • Botling, JohanUppsala universitet,Klinisk och experimentell patologi,Johan Botling(Swepub:uu)johanbot (författare)
  • Rahnenführer, Jörg (författare)
  • Micke, PatrickUppsala University,Uppsala universitet,Klinisk och experimentell patologi,Patrick Micke(Swepub:uu)patmi676 (författare)
  • Mattsson, Johanna SmUppsala University (författare)
  • Technical University of DortmundKlinisk och experimentell patologi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Modern Pathology: Elsevier BV30:7, s. 964-9770893-39521530-0285

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy