SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Nielsen Elisabet I. 1973 )
 

Sökning: WFRF:(Nielsen Elisabet I. 1973 ) > Predicting mutant s...

  • Khan, DavidUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap (författare)

Predicting mutant selection in competition experiments with ciprofloxacin-exposed Escherichia coli

  • Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier BV,2018
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-343607
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-343607URI
  • https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2017.10.019DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Predicting competition between antibiotic-susceptible wild-type (WT) and less susceptible mutant (MT) bacteria is valuable for understanding how drug concentrations influence the emergence of resistance. Pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) models predicting the rate and extent of takeover of resistant bacteria during different antibiotic pressures can thus be a valuable tool in improving treatment regimens. The aim of this study was to evaluate a previously developed mechanism-based PK/PD model for its ability to predict in vitro mixed-population experiments with competition between Escherichia coli (E. coli) WT and three well-defined E. coli resistant MTs when exposed to ciprofloxacin. Model predictions for each bacterial strain and ciprofloxacin concentration were made for in vitro static and dynamic time–kill experiments measuring CFU (colony forming units)/mL up to 24 h with concentrations close to or below the minimum inhibitory concentration (MIC), as well as for serial passage experiments with concentrations well below the MIC measuring ratios between the two strains with flow cytometry. The model was found to reasonably well predict the initial bacterial growth and killing of most static and dynamic time–kill competition experiments without need for parameter re-estimation. With parameter re-estimation of growth rates, an adequate fit was also obtained for the 6-day serial passage competition experiments. No bacterial interaction in growth was observed. This study demonstrates the predictive capacity of a PK/PD model and further supports the application of PK/PD modelling for prediction of bacterial kill in different settings, including resistance selection.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Lagerbäck, PernillaUppsala universitet,Infektionssjukdomar(Swepub:uu)pla05791 (författare)
  • Malmberg, ChristerUppsala universitet,Infektionssjukdomar(Swepub:uu)chrma245 (författare)
  • Kristoffersson, Anders,1985-Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap(Swepub:uu)andkr811 (författare)
  • Gullberg, Erik,1980-Uppsala universitet,Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi(Swepub:uu)erigu245 (författare)
  • Cao, ShaUppsala universitet,Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi(Swepub:uu)shaca305 (författare)
  • Cars, OttoUppsala universitet,Infektionssjukdomar(Swepub:uu)ottocars (författare)
  • Andersson, Dan I.Uppsala universitet,Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi(Swepub:uu)dan19789 (författare)
  • Hughes, Diarmaid,1956-Uppsala universitet,Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi(Swepub:uu)diarhugh (författare)
  • Nielsen, Elisabet I.,1973-Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap(Swepub:uu)elnie838 (författare)
  • Friberg, Lena EUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap(Swepub:uu)lenasimo (författare)
  • Uppsala universitetInstitutionen för farmaceutisk biovetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:International Journal of Antimicrobial Agents: Elsevier BV51:3, s. 399-4060924-85791872-7913

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy