SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Munck I.)
 

Sökning: WFRF:(Munck I.) > Prediction of antib...

Prediction of antibiotic resistance : time for a new preclinical paradigm?

Sommer, Morten O. A. (författare)
Antibio Tx AS, DK-2800 Lyngby, Denmark.;Tech Univ Denmark, Novo Nordisk Fdn, Ctr Biosustainabil, DK-2800 Lyngby, Denmark.
Munck, Christian (författare)
Tech Univ Denmark, Novo Nordisk Fdn, Ctr Biosustainabil, DK-2800 Lyngby, Denmark.
Toft-Kehler, Rasmus Vendler (författare)
Antibio Tx AS, DK-2800 Lyngby, Denmark.
visa fler...
Andersson, Dan I (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi
visa färre...
Antibio Tx AS, DK-2800 Lyngby, Denmark;Tech Univ Denmark, Novo Nordisk Fdn, Ctr Biosustainabil, DK-2800 Lyngby, Denmark. Tech Univ Denmark, Novo Nordisk Fdn, Ctr Biosustainabil, DK-2800 Lyngby, Denmark. (creator_code:org_t)
2017-07-31
2017
Engelska.
Ingår i: Nature Reviews Microbiology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1740-1526 .- 1740-1534. ; 15:11, s. 688-695
  • Forskningsöversikt (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Predicting the future is difficult, especially for evolutionary processes that are influenced by numerous unknown factors. Still, this is what is required of drug developers when they assess the risk of resistance arising against a new antibiotic candidate during preclinical development. In this Opinion article, we argue that the traditional procedures that are used for the prediction of antibiotic resistance today could be markedly improved by including a broader analysis of bacterial fitness, infection dynamics, horizontal gene transfer and other factors. This will lead to more informed preclinical decisions for continuing or discontinuing the development of drug candidates.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Mikrobiologi inom det medicinska området (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Microbiology in the medical area (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
for (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy