SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Dahlberg Matz)
 

Sökning: WFRF:(Dahlberg Matz) > Construction of Reg...

Construction of Register-based Commuting Measures

Blind, Ina, 1977- (författare)
Uppsala universitet,Institutet för bostads- och urbanforskning (IBF)
Dahlberg, Matz, 1966- (författare)
Uppsala universitet,Nationalekonomiska institutionen,Institutet för bostads- och urbanforskning (IBF),Univ Barcelona, IEB, CESifo, Barcelona, Spain; VATT, Helsinki, Finland
Engström, Gustav (författare)
Royal Swedish Acad Sci, Beijer Inst, POB 50005, SE-10405 Stockholm, Sweden;Royal Swedish Acad Sci, Global Econ Dynam & Biosphere, POB 50005, SE-10405 Stockholm, Sweden
visa fler...
Östh, John, 1968- (författare)
Uppsala universitet,Kulturgeografiska institutionen
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-06-05
2018
Engelska.
Ingår i: CESifo Economic Studies. - : OXFORD UNIV PRESS. - 1610-241X .- 1612-7501. ; 64:2, s. 292-326
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Early empirical studies in labour and urban economics addressing the role of commuting (on, e.g., wages and locational choice) have typically been confined to the use of survey data. Researchers are, however, increasingly getting access to large register databases with detailed information on where individuals live and work. A variety of methods have thus emerged to exploit the geocoded characteristic of the data to calculate commuting measures that go beyond simple Euclidean metrics. These methods involve new techniques that make use of geographic information system (GIS) routing software or application programming interfaces provided by third-party developers. This article provides (i) a brief survey of the small but emerging literature that uses geocoded register data to calculate different commuting measures, (ii) an example on how register-based commuting measures can be constructed along with descriptive evidence on how different commuting measures compare for different socio-economic groups using rich Swedish register data, (iii) a discussion of the pros and cons of different methods and measures, and (iv) a discussion of the potential of using mobile phone data to further improve registerbased commuting measures.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Ekonomi och näringsliv -- Nationalekonomi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Economics and Business -- Economics (hsv//eng)

Nyckelord

commuting measures
geocoded register data
mobile phone data

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy