SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Giedraitis Vilmantas)
 

Sökning: WFRF:(Giedraitis Vilmantas) > Ingelsson Erik > Linköpings universitet > Multiplex proteomic...

  • Nowak, ChristophKarolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Neurobiol Care Sci & Soc NVS, Huddinge, Sweden (författare)

Multiplex proteomics for prediction of major cardiovascular events in type 2 diabetes

  • Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2018-05-24
  • SPRINGER,2018
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-361262
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-361262URI
  • https://doi.org/10.1007/s00125-018-4641-zDOI
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:138661155URI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-149837URI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-33000URI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-367131URI
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:139108112URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Funding Agencies|European Union Horizon 2020 project [634869]; Swedish Research Council [2012-2215, 2015-03477]; Landstinget Dalarna (Falun, Sweden); Dalarna University (Falun, Sweden); Sparbanksstiftelsen Nya [552, 693, 932, 2297]; Region Vastmanland (Vasteras, Sweden); Swedish Medical Association; Swedish Heart-Lung Foundation [20150429]
  • Aims/hypothesis Multiplex proteomics could improve understanding and risk prediction of major adverse cardiovascular events (MACE) in type 2 diabetes. This study assessed 80 cardiovascular and inflammatory proteins for biomarker discovery and prediction of MACE in type 2 diabetes. Methods We combined data from six prospective epidemiological studies of 30-77-year-old individuals with type 2 diabetes in whom 80 circulating proteins were measured by proximity extension assay. Multivariable-adjusted Cox regression was used in a discovery/replication design to identify biomarkers for incident MACE. We used gradient-boosted machine learning and lasso regularised Cox regression in a random 75% training subsample to assess whether adding proteins to risk factors included in the Swedish National Diabetes Register risk model would improve the prediction of MACE in the separate 25% test subsample. Results Of 1211 adults with type 2 diabetes (32% women), 211 experienced a MACE over a mean (+/- SD) of 6.4 +/- 2.3 years. We replicated associations (< 5% false discovery rate) between risk of MACE and eight proteins: matrix metalloproteinase (MMP)-12, IL-27 subunit alpha (IL-27a), kidney injury molecule (KIM)-1, fibroblast growth factor (FGF)-23, protein S100-A12, TNF receptor (TNFR)-1, TNFR-2 and TNF-related apoptosis-inducing ligand receptor (TRAIL-R)2. Addition of the 80-protein assay to established risk factors improved discrimination in the separate test sample from 0.686 (95% CI 0.682, 0.689) to 0.748 (95% CI 0.746, 0.751). A sparse model of 20 added proteins achieved a C statistic of 0.747 (95% CI 0.653, 0.842) in the test sample. Conclusions/interpretation We identified eight protein biomarkers, four of which are novel, for risk of MACE in community residents with type 2 diabetes, and found improved risk prediction by combining multiplex proteomics with an established risk model. Multiprotein arrays could be useful in identifying individuals with type 2 diabetes who are at highest risk of a cardiovascular event.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Carlsson, Axel CKarolinska Institutet,Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Karolinska Inst, Div Family Med & Primary Care, Dept Neurobiol Care Sci & Soc NVS, Alfred Nobels Alle 23, SE-14183 Huddinge, Sweden,Karolinska Inst, Sweden; Uppsala Univ, Sweden,Dante Pazzanese Inst Cardiol, Sao Paulo, Brazil(Swepub:uu)axeca883 (författare)
  • Östgren, Carl Johan,1963-Linköpings universitet,Avdelningen för samhällsmedicin,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Vårdcentralen Ödeshög,Linkoping Univ, Linkoping, Sweden(Swepub:liu)caros18 (författare)
  • Nyström, Fredrik,1963-Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Endokrinmedicinska kliniken,Linkoping Univ, Linkoping, Sweden(Swepub:liu)freny92 (författare)
  • Alam, Moudud,1976-Högskolan Dalarna,Statistik,Dalarna Univ, Falun, Sweden(Swepub:du)maa (författare)
  • Rudholm Feldreich, TobiasHögskolan Dalarna,Medicinsk vetenskap,Dalarna Univ, Falun, Sweden(Swepub:du)trf (författare)
  • Sundström, JohanUppsala universitet,Kardiovaskulär epidemiologi,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)johasund (författare)
  • Carrero, Juan-JesusKarolinska Institutet,Karolinska Inst, Solna, Sweden (författare)
  • Leppert, JerzyUppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)jelep103 (författare)
  • Hedberg, PärUppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)parhe939 (författare)
  • Henriksen, EgilUppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)egihe807 (författare)
  • Cordeiro, Antonio C.Dante Pazzanese Inst Cardiol, Dept Hypertens & Nephrol, Sao Paulo, Brazil (författare)
  • Giedraitis, VilmantasUppsala universitet,Geriatrik,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)vigie517 (författare)
  • Lind, LarsUppsala universitet,Kardiovaskulär epidemiologi,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)larslind (författare)
  • Ingelsson, ErikStanford Univ, Sch Med, Div Cardiovasc Med, Dept Med, Stanford, CA 94305 USA (författare)
  • Fall, Tove,1979-Uppsala universitet,Molekylär epidemiologi,Uppsala Univ, Sweden(Swepub:uu)tovfa878 (författare)
  • Ärnlöv, Johan,1970-Högskolan Dalarna,Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Neurobiol Care Sci & Soc NVS, Huddinge, Sweden;Dalarna Univ, Falun, Sweden,Medicinsk vetenskap(Swepub:du)jan (författare)
  • Karolinska InstitutetKarolinska Inst, Dept Neurobiol Care Sci & Soc NVS, Huddinge, Sweden (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Diabetologia: SPRINGER61:8, s. 1748-17570012-186X1432-0428

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy