SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-367969"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-367969" > Fast and Robust Sym...

  • Öfverstedt, JohanUppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Bildanalys och människa-datorinteraktion (författare)

Fast and Robust Symmetric Image Registration Based on Intensity and Spatial Information

  • BokEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2018
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-367969
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-367969URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:vet swepub-contenttype
  • Ämneskategori:ovr swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Intensity-based image registration approaches rely on similarity measures to guide the search for geometric correspondences with high affinity between images. The properties of the used measure are vital for the robustness and accuracy of the registration. In this study a symmetric, intensity interpolation-free, affine registration framework based on a combination of intensity and spatial information is proposed. The excellent performance of the framework is demonstrated on a combination of synthetic tests, recovering known transformations in the presence of noise, and real applications in biomedical and medical image registration, for both 2D and 3D images. The method exhibits greater robustness and higher accuracy than similarity measures in common use, when inserted into a standard gradient-based registration framework available as part of the open source Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK). The method is also empirically shown to have a low computational cost, making it practical for real applications. Source code is available.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Lindblad, JoakimUppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Bildanalys och människa-datorinteraktion(Swepub:uu)joali534 (författare)
  • Sladoje, NatasaUppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Bildanalys och människa-datorinteraktion(Swepub:uu)namat934 (författare)
  • Uppsala universitetAvdelningen för visuell information och interaktion (creator_code:org_t)

Internetlänk

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy