Hierarchical principal component analysis (PCA) and projection to latent structure (PLS) technique on spectroscopic data as a data pretreatment for calibration

Addresses: Janne K, Qualimetries AB, Olle Akares Vag 7C, SE-74334 Storvreta, Sweden. Qualimetries AB, SE-74334 Storvreta, Sweden. Uppsala Univ, Ctr Surface Biotechnol, BMC, SE-75123 Uppsala, Sweden. Q Med AB, SE-75228 Uppsala, Sweden. Pharmacia & Upjohn I
Spectroscopic data consists of several hundred to some thousand variables, wherein most of the variables are: autocorrelated. When PCA and PLS techniques are used for the interpretation of these kinds of data, the loading plots are usually complex due to

hierarchical; multiplicative scattering correction (MSC); near infrared spectroscopy (NIR); infrared spectroscopy (IR); principal component analysis (PCA); projection to latent structures; chemometrics; qualimetrics; MODELS

Pettersen, J (författare)
Lindberg, NO (författare)
Lundstedt, TUppsala universitet,Institutionen för läkemedelskemi,Organic Pharmaceutical Chemistry(Swepub:uu)tolun677 (författare)
Uppsala universitetCentrum för ytbioteknik (creator_code:org_t)

Av författaren/redakt...: Janne, K; Pettersen, J; Lindberg, NO; Lundstedt, T

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.