SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ballesteros Miguel)
 

Sökning: WFRF:(Ballesteros Miguel) > Recursive Subtree C...

  • de Lhoneux, Miryam,1990-Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi,Computational Linguistics (författare)

Recursive Subtree Composition in LSTM-Based Dependency Parsing

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Stroudsburg :Association for Computational Linguistics,2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-395676
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-395676URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • The need for tree structure modelling on top of sequence modelling is an open issue in neural dependency parsing. We investigate the impact of adding a tree layer on top of a sequential model by recursively composing subtree representations (composition) in a transition-based parser that uses features extracted by a BiLSTM. Composition seems superfluous with such a model, suggesting that BiLSTMs capture information about subtrees. We perform model ablations to tease out the conditions under which composition helps. When ablating the backward LSTM, performance drops and composition does not recover much of the gap. When ablating the forward LSTM, performance drops less dramatically and composition recovers a substantial part of the gap, indicating that a forward LSTM and composition capture similar information. We take the backward LSTM to be related to lookahead features and the forward LSTM to the rich history-based features both crucial for transition-based parsers. To capture history-based information, composition is better than a forward LSTM on its own, but it is even better to have a forward LSTM as part of a BiLSTM. We correlate results with language properties, showing that the improved lookahead of a backward LSTM is especially important for head-final languages.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ballesteros, MiguelIBM,IBM Research AI (författare)
  • Nivre, Joakim,1962-Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi,Computational Linguistics(Swepub:uu)joani384 (författare)
  • Uppsala universitetInstitutionen för lingvistik och filologi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational LinguisticsStroudsburg : Association for Computational Linguistics, s. 1566-15769781950737130

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy