SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-397347"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-397347" > Brain activity patt...

  • Eimon, Peter M (författare)

Brain activity patterns in high-throughput electrophysiology screen predict both drug efficacies and side effects.

  • Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2018-01-15
  • Springer Science and Business Media LLC,2018
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-397347
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-397347URI
  • https://doi.org/10.1038/s41467-017-02404-4DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Neurological drugs are often associated with serious side effects, yet drug screens typically focus only on efficacy. We demonstrate a novel paradigm utilizing high-throughput in vivo electrophysiology and brain activity patterns (BAPs). A platform with high sensitivity records local field potentials (LFPs) simultaneously from many zebrafish larvae over extended periods. We show that BAPs from larvae experiencing epileptic seizures or drug-induced side effects have substantially reduced complexity (entropy), similar to reduced LFP complexity observed in Parkinson's disease. To determine whether drugs that enhance BAP complexity produces positive outcomes, we used light pulses to trigger seizures in a model of Dravet syndrome, an intractable genetic epilepsy. The highest-ranked compounds identified by BAP analysis exhibit far greater anti-seizure efficacy and fewer side effects during subsequent in-depth behavioral assessment. This high correlation with behavioral outcomes illustrates the power of brain activity pattern-based screens and identifies novel therapeutic candidates with minimal side effects.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ghannad-Rezaie, Mostafa (författare)
  • De Rienzo, Gianluca (författare)
  • Allalou, Amin,1981-Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion(Swepub:uu)amial914 (författare)
  • Wu, Yuelong (författare)
  • Gao, Mu (författare)
  • Roy, Ambrish (författare)
  • Skolnick, Jeffrey (författare)
  • Yanik, Mehmet Fatih (författare)
  • Uppsala universitetAvdelningen för visuell information och interaktion (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Nature Communications: Springer Science and Business Media LLC9:12041-1723

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy