What Causes Unemployment?: Unsupervised Causality Mining from Swedish Governmental Reports

Dürlich, LuiseRISE,Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi,RISE Research Institutes of Sweden, Kista, Sweden,Datavetenskap,Uppsala University, Sweden (författare)

What Causes Unemployment? : Unsupervised Causality Mining from Swedish Governmental Reports

This work was funded by Vinnova in the project 2019-02252: Datalab for results in the public sector. We thank Sven-Olof Junker, Martin Sparr, Fredrik Carlsson, Sebastian Reimann, and Gustav Finnve-den for valuable discussions. The computations were enabled by resources in project UPPMAX 2020/2-2 at the Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science.
Extracting statements about causality from text documents is a challenging task in the absence of annotated training data. We create a search system for causal statements about user-specified concepts by combining pattern matching of causal connectives with semantic similarity ranking, using a language model fine-tuned for semantic textual similarity. Preliminary experiments on a small test set from Swedish governmental reports show promising results in comparison to two simple baselines.

Nivre, Joakim,1962-RISE,Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi,RISE Research Institutes of Sweden, Kista, Sweden,Datavetenskap,Uppsala University, Sweden(Swepub:ri)joakimniv@ri.se (författare)
Stymne, Sara,1977-Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi,Uppsala University, Sweden(Swepub:uu)sarst212 (författare)
Uppsala universitetInstitutionen för lingvistik och filologi (creator_code:org_t)

Ingår i:Proceedings of the Second Workshop on Resources and Representations for Under-Resourced Languages and Domains (RESOURCEFUL-2023): Association for Computational Linguistics, s. 25-299781959429739

Av författaren/redakt...: Dürlich, Luise; Nivre, Joakim, 1 ...; Stymne, Sara, 19 ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Språkteknologi

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.