Comparing Circulating Tumor Cell Counts with Dynamic Tumor Size Changes as Predictor of Overall Survival: A Quantitative Modeling Framework

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Punt Cornelis J A) > (2020) > Comparing Circulati...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Netterberg, IdaUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap (författare)

Comparing Circulating Tumor Cell Counts with Dynamic Tumor Size Changes as Predictor of Overall Survival : A Quantitative Modeling Framework

Artikel/kapitelEngelska2020

Förlag, utgivningsår, omfång ...

AMER ASSOC CANCER RESEARCH,2020
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-422997
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-422997URI
https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-19-2570DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Purpose: Quantitative relationships between treatment-induced changes in tumor size and circulating tumor cell (CTC) counts, and their links to overall survival (OS), are lacking. We present a population modeling framework identifying and quantifying such relationships, based on longitudinal data collected in patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) to evaluate the value of tumor size and CTC counts as predictors of OS. Experimental Design: A pharmacometric approach (i.e., population pharmacodynamic modeling) was used to characterize the changes in tumor size and CTC count and evaluate them as predictors of OS in 451 patients with mCRC treated with chemotherapy and targeted therapy in a prospectively randomized phase III study (CAIRO2). Results: A tumor size model of tumor quiescence and drug resistance was used to characterize the tumor size time-course, and was, in addition to the total normalized dose (i.e., of all administered drugs) in a given cycle, related to the CTC counts through a negative binomial model (CTC model). Tumor size changes did not contribute additional predictive value when themean CTC count was a predictor of OS. Treatment reduced the typical mean count from 1.43 to 0.477 (HR = 3.94). The modeling framework was applied to explore whether dose modifications (increased and reduced) would result in a CTC count below 1/7.5 mL after 1 to 2 weeks of treatment. Conclusions: Time-varying CTC counts can be useful for early predicting OS in patients with mCRC, and may therefore have potential for model-based treatment individualization. Although tumor size was connected to CTC, its link to OS was weaker.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Karlsson, MatsUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap(Swepub:uu)matskarl (författare)
Terstappen, Leon W. M. M.Univ Twente, Fac Sci & Technol, Dept Med Cell BioPhys, Enschede, Netherlands. (författare)
Koopman, MiriamUniv Utrecht, Univ Med Ctr Utrecht, Dept Med Oncol, Utrecht, Netherlands. (författare)
Punt, Cornelis J. A.Univ Amsterdam, Amsterdam Univ Med Ctr, Dept Med Oncol, Amsterdam, Netherlands. (författare)
Friberg, LenaUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap(Swepub:uu)lenasimo (författare)
Uppsala universitetInstitutionen för farmaceutisk biovetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Clinical Cancer Research: AMER ASSOC CANCER RESEARCH26:18, s. 4892-49001078-04321557-3265

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Clinical Cancer Research (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Netterberg, Ida; Karlsson, Mats; Terstappen, Leon ...; Koopman, Miriam; Punt, Cornelis J ...; Friberg, Lena

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Cancer och onkol ...

Artiklar i publikationen: Clinical Cancer ...

Av lärosätet: Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se