SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-429025"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-429025" > INSPIRE :

  • Öfverstedt, JohanUppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen Vi3 (författare)

INSPIRE : Intensity and Spatial Information-Based Deformable Image Registration

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2023-03-03
  • Public Library of Science (PLoS),2023
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-429025
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-429025URI
  • https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282432DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • We present INSPIRE, a top-performing general-purpose method for deformable image registration. INSPIRE brings distance measures which combine intensity and spatial information into an elastic B-splines-based transformation model and incorporates an inverse inconsistency penalization supporting symmetric registration performance. We introduce several theoretical and algorithmic solutions which provide high computational efficiency and thereby applicability of the proposed framework in a wide range of real scenarios. We show that INSPIRE delivers highly accurate, as well as stable and robust registration results. We evaluate the method on a 2D dataset created from retinal images, characterized by presence of networks of thin structures. Here INSPIRE exhibits excellent performance, substantially outperforming the widely used reference methods. We also evaluate INSPIRE on the Fundus Image Registration Dataset (FIRE), which consists of 134 pairs of separately acquired retinal images. INSPIRE exhibits excellent performance on the FIRE dataset, substantially outperforming several domain-specific methods. We also evaluate the method on four benchmark datasets of 3D magnetic resonance images of brains, for a total of 2088 pairwise registrations. A comparison with 17 other state-of-the-art methods reveals that INSPIRE provides the best overall performance. Code is available at github.com/MIDA-group/inspire

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Lindblad, JoakimUppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen Vi3(Swepub:uu)joali534 (författare)
  • Sladoje, NatašaUppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen Vi3(Swepub:uu)namat934 (författare)
  • Uppsala universitetBildanalys och människa-datorinteraktion (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:PLOS ONE: Public Library of Science (PLoS)18:31932-6203

Internetlänk

Hitta via bibliotek

  • PLOS ONE (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Öfverstedt, Joha ...
Lindblad, Joakim
Sladoje, Nataša
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorseende och ...
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Medicinteknik
och Medicinsk bildbe ...
Artiklar i publikationen
PLOS ONE
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy