SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Enroth Stefan)
 

Sökning: WFRF:(Enroth Stefan) > (2020-2024) > Identification of C...

Identification of Candidate Protein Biomarkers for CIN2+ Lesions from Self-Sampled, Dried Cervico-Vaginal Fluid Using LC-MS/MS

Lara Gutiérrez, Ariadna (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för immunologi, genetik och patologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Hedlund Lindberg, Julia (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik
Shevchenko, Ganna (författare)
Uppsala universitet,Analytisk kemi
visa fler...
Gustavsson, Inger (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik
Bergquist, Jonas (författare)
Uppsala universitet,Analytisk kemi
Gyllensten, Ulf (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik
Enroth, Stefan, 1976- (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-05-25
2021
Engelska.
Ingår i: Cancers. - : MDPI. - 2072-6694. ; 13:11
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Molecular screening programs for cervical cancer detect the presence of human papilloma virus (HPV) in cell material or vaginal fluids. Persistent infection with high-risk HPV is a necessary pre-requisite, but the majority of infections do not lead to pathological states. Additional biomarkers are needed to increase the specificity of the molecular tests. Here, we have investigated the possibility of detecting protein biomarkers using mass spectrometry from dried self-sampled cervico-vaginal fluid deposited on FTA cards. We found significant intra-individual correlations (p < 2.2 × 10-16), although heterogenous protein profiles were obtained between individuals. Out of 3699 proteins found in total, 169 were detected in at least 95% of the samples. Using a discovery/replication design, 18 proteins were found to be significant in the discovery cohort, with higher values in those cases compared to controls. All of these were found to also have higher levels among the cases in the replication cohort, with one protein (DEAD-Box Helicase) remaining statistically significant. Finally, a predictive 7-protein multivariate model was developed with a sensitivity and specificity of 0.90 and 0.55, respectively. Our results demonstrate that robust measurements of protein biomarkers can be obtained from self-sampled dried CVF and that these could be used to predict cervical cancer pre-stages.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Reproduktionsmedicin och gynekologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Obstetrics, Gynaecology and Reproductive Medicine (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

FTA-cards
biomarkers
cervical cancer pre-stages
cervico–vaginal fluid
mass spectrometry
proteomics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Cancers (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy