SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wen Yuanqiao)
 

Sökning: WFRF:(Wen Yuanqiao) > Remote detection su...

Remote detection sulfur content in fuel oil used by ships in emission control areas : A case study of the Yantian model in Shenzhen

Peng, Xin (författare)
Huang, Liang (författare)
Wu, Lichuan (författare)
Uppsala universitet,Luft-, vatten- och landskapslära
visa fler...
Zhou, Chunhui (författare)
Wen, Yuanqiao (författare)
Chen, Hualong (författare)
Xiao, Changshi (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Ocean Engineering. - : Elsevier. - 0029-8018 .- 1873-5258. ; 237
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A method is proposed for remotely detecting sulfur content in fuel oil used by ships in emission control areas (ECAs) based on the direct collection of SO2 emission data from the plume of the ship and numerical simulation models. Assuming a ship in the ECA uses fuel oil with compliance fuel sulfur content (FSC), activity-based ship emission assessment model is firstly utilized to calculate the SO2 concentration emitted from the ship. Numerical simulation models are then used to estimate the theoretical SO2 diffusion concentration at the location of the monitoring equipment. The observed SO2 concentration at the same time can then be integrated to estimate the FSC of the ship. A sample of eleven ships was selected to verify the proposed method in Yantian port, Shenzhen, China in June 2018. The result illustrates that the method can remotely detect ships using fuel oil with the FSC greater than 0.146%m/m in the ECAs, the relative error is 46%.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Ship emission
Fuel sulfur content
SO observation
Unmanned aerial vehicle
Emission control area

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy