SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Marincevic Zuniga Yanara)
 

Sökning: WFRF:(Marincevic Zuniga Yanara) > Comparison of EM-se...

Comparison of EM-seq and PBAT methylome library methods for low-input DNA

Han, Yanan (författare)
Karolinska Institutet
Zheleznyakova, Galina Yurevna (författare)
Karolinska Inst, Ctr Mol Med, Karolinska Univ Hosp, Dept Clin Neurosci, Stockholm, Sweden.
Marincevic-Zuniga, Yanara (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Institutionen för medicinska vetenskaper
visa fler...
Kakhki, Majid Pahlevan (författare)
Karolinska Institutet
Raine, Amanda (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Institutionen för medicinska vetenskaper
Needhamsen, Maria (författare)
Karolinska Institutet
Jagodic, Maja (författare)
Karolinska Institutet
visa färre...
Karolinska Institutet Karolinska Inst, Ctr Mol Med, Karolinska Univ Hosp, Dept Clin Neurosci, Stockholm, Sweden (creator_code:org_t)
2021-11-17
2022
Engelska.
Ingår i: Epigenetics. - : Informa UK Limited. - 1559-2294 .- 1559-2308. ; 17:10, s. 1195-1204
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • DNA methylation is the most studied epigenetic mark involved in regulation of gene expression. For low input samples, a limited number of methods for quantifying DNA methylation genome-wide has been evaluated. Here, we compared a series of input DNA amounts (1-10ng) from two methylome library preparation protocols, enzymatic methyl-seq (EM-seq) and post-bisulfite adaptor tagging (PBAT) adapted from single-cell PBAT. EM-seq takes advantage of enzymatic activity while PBAT relies on conventional bisulfite conversion for detection of DNA methylation. We found that both methods accurately quantified DNA methylation genome-wide. They produced expected distribution patterns around genomic features, high C-T transition efficiency at non-CpG sites and high correlation between input amounts. However, EM-seq performed better in regard to library and sequencing quality, i.e. EM-seq produced larger insert sizes, higher alignment rates and higher library complexity with lower duplication rate compared to PBAT. Moreover, EM-seq demonstrated higher CpG coverage, better CpG site overlap and higher consistency between input series. In summary, our data suggests that EM-seq overall performed better than PBAT in whole-genome methylation quantification of low input samples.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Medicinsk genetik (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Medical Genetics (hsv//eng)

Nyckelord

Low input DNA
methylome
EM-seq
PBAT

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy