Replacing data augmentation with rotation-equivariant CNNs in image-based classification of oral cancer

Bengtsson Bernander, KarlUppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion (författare)

We present how replacing convolutional neural networks with a rotation-equivariant counterpart can be used to reduce the amount of training images needed for classification of whether a cell is cancerous or not. Our hypothesis is that data augmentation schemes by rotation can be replaced, thereby increasing weight sharing and reducing overfitting. The dataset at hand consists of single cell images. We have balanced a subset of almost 9.000 images from healthy patients and patients diagnosed with cancer. Results show that classification accuracy is improved and overfitting reduced if compared to an ordinary convolutional neural network. The results are encouraging and thereby an advancing step towards making screening of patients widely used for the application of oral cancer.

Lindblad, JoakimUppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion(Swepub:uu)joali534 (författare)
Strand, Robin,1978-Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion,Radiologi(Swepub:uu)rostr275 (författare)
Nyström, Ingela,1967-Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion(Swepub:uu)ingenyst (författare)
Uppsala universitetBildanalys och människa-datorinteraktion (creator_code:org_t)

Ingår i:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and ApplicationsCham : Springer International Publishing, s. 24-3397830309341949783030934200

Av författaren/redakt...: Bengtsson Bernan ...; Lindblad, Joakim; Strand, Robin, 1 ...; Nyström, Ingela, ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Medicinteknik; och Medicinsk bildbe ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.