id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-510500"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-510500" > Multiobjective Imag...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Cao, BinHebei Univ Technol, Tianjin, Peoples R China. (författare)
Multiobjective Image Compression based on Tensor Decomposition
- Artikel/kapitelEngelska2023
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- IEEE,2023
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-510500
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-510500URI
- https://doi.org/10.1109/ICCCBDA56900.2023.10154835DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Most of the traditional image compression methods vectorize the data contained in the image and then compress it. However, this approach does not take into account the high-dimensional information inside the image. To solve this problem, this paper regards the color image as a third-order tensor, and proposes a method of color image compression based on Tucker decomposition and multiobjective optimization. The tensor size compression ratio and Hu invariant moment similarity are proposed to measure the image compression quality. And to more comprehensively consider the sensitivity of human visual system to different visual signals, the five-objective optimization model of image compression is constructed. The five-objective optimization model includes: the above two indexes, information content weighted structure similarity index, color image feature similarity and information fidelity criterion. In addition, an angle-aware opposition-based learning strategy is proposed to improve the reference vector guided selection strategy of RVEA*. In the experiments, this method could effectively solve the problem of color image compression.
Ämnesord och genrebeteckningar
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik Signalbehandling hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Signal Processing hsv//eng
- NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datorseende och robotik hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Vision and Robotics hsv//eng
- multiobjective optimization
- Tucker decomposition
- image compression
- Hu invariant moment
- opposition-based learning
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Yang, XingyiHebei Univ Technol, Tianjin, Peoples R China. (författare)
- Li, ZimingHebei Univ Technol, Tianjin, Peoples R China. (författare)
- Fu, YunjianHebei Univ Technol, Tianjin, Peoples R China. (författare)
- Lv, Zhihan,Dr.1984-Uppsala universitet,Institutionen för speldesign(Swepub:uu)zhilv527 (författare)
- Hebei Univ Technol, Tianjin, Peoples R China.Institutionen för speldesign (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:2023 8th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics, ICCCBDA: IEEE, s. 545-55097816654553369781665455343
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- 2023 8th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics, ICC... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Cao, Bin
- Yang, Xingyi
- Li, Ziming
- Fu, Yunjian
- Lv, Zhihan, Dr. ...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Elektroteknik oc ...
- och Signalbehandling
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Datorseende och ...
- Artiklar i publikationen
- 2023 8th Interna ...
- Av lärosätet
- Uppsala universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
