Automatic Identification of Hate Speech: A Case-Study of alt-Right YouTube Videos

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-529741" > Automatic Identific...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Eddebo, Johan,Dr,1985-Uppsala universitet,Centrum för mångvetenskaplig forskning om religion och samhälle (CRS) (författare)

Automatic Identification of Hate Speech : A Case-Study of alt-Right YouTube Videos

Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

F1000 Research Ltd,2024
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-529741
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-529741URI
https://doi.org/10.12688/f1000research.147107.1DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:vet swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

BackgroundIdentifying hate speech (HS) is a central concern within online contexts. Current methods are insufficient for efficient preemptive HS identification. In this study, we present the results of an analysis of automatic HS identification applied to popular alt-right YouTube videos.MethodsThis essay describes methodological challenges of automatic HS detection. The case study concerns data on a formative segment of contemporary radical right discourse. Our purpose is twofold. (1) To outline an interdisciplinary mixed-methods approach for using automated identification of HS. This bridges the gap between technical research on the one hand (such as machine learning, deep learning, and natural language processing, NLP) and traditional empirical research on the other. Regarding alt-right discourse and HS, we ask: (2) What are the challenges in identifying HS in popular alt-right YouTube videos?ResultsThe results indicate that effective and consistent identification of HS communication necessitates qualitative interventions to avoid arbitrary or misleading applications. Binary approaches of hate/non-hate speech tend to force the rationale for designating content as HS. A context-sensitive qualitative approach can remedy this by bringing into focus the indirect character of these communications. The results should interest researchers within social sciences and the humanities adopting automatic sentiment analysis and for those analysing HS and radical right discourse.ConclusionsAutomatic identification or moderation of HS cannot account for an evolving context of indirect signification. This study exemplifies a process whereby automatic hate speech identification could be utilised effectively. Several methodological steps are needed for a useful outcome, with both technical quantitative processing and qualitative analysis being vital to achieve meaningful results. With regard to the alt-right YouTube material, the main challenge is indirect framing. Identification demands orientation in the broader discursive context and the adaptation towards indirect expressions renders moderation and suppression ethically and legally precarious.

Ämnesord och genrebeteckningar

SAMHÄLLSVETENSKAP Medie- och kommunikationsvetenskap Medievetenskap hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Media and Communications Media Studies hsv//eng
Automatic hate speech identification
Hate speech
alt-right
YouTube
interdisciplinary research

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Hietanen, Mika,1971-Department of Communication and Media, Lund University, Lund, Sweden(Swepub:uu)mikhi263 (författare)
Johansson, Mathias (författare)
Uppsala universitetCentrum för mångvetenskaplig forskning om religion och samhälle (CRS) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:F1000 Research: F1000 Research Ltd132046-1402

Internetlänk

Hitta via bibliotek

F1000 Research (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Eddebo, Johan, D ...; Hietanen, Mika, ...; Johansson, Mathi ...

Om ämnet

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Medie och kommun ...; och Medievetenskap

Artiklar i publikationen: F1000 Research

Av lärosätet: Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se