SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ljungberg Kajsa)
 

Sökning: WFRF:(Ljungberg Kajsa) > Efficient evaluatio...

Efficient evaluation of the residual sum of squares for quantitative trait locus models in the case of complete marker genotype information

Ljungberg, Kajsa (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,ndim
 (creator_code:org_t)
2005
Engelska.
Serie: Technical report / Department of Information Technology, Uppsala University, 1404-3203 ; 2005-033
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Motivation: A core computation of many popular quantitative trait locus, QTL, mapping methods is determining the residual sum of squares, RSS, for a regression of trait values on (pseudo-)marker genotypes. A single evaluation is easily performed using the standard method QR factorization, but together the RSS computations take considerable time and often constitute the major part of the computational effort.Results: We present an algorithm for RSS evaluation that is mathematically equivalent to evaluation via QR factorization but 10-100 times faster depending on the model and data dimensions. It can be used for all standard QTL models. Our method opens the possibility for more detailed data analysis and more extensive model comparisons.Availability: C code, detailed derivations and general implementation strategies are available from the author on request.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ljungberg, Kajsa
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Beräkningsmatema ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Bioinformatik
Delar i serien
Technical report ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy