SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-80801"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-80801" > Improved radial bas...

Improved radial basis function methods for multi-dimensional option pricing

Pettersson, Ulrika (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,ndim
Larsson, Elisabeth (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,ndim
Marcusson, Gunnar (författare)
visa fler...
Persson, Jonas (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,ndim
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2006
Engelska.
Serie: Technical report / Department of Information Technology, Uppsala University, 1404-3203 ; 2006-028
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we have derived a radial basis function (RBF) based method for the pricing of financial contracts by solving the Black-Scholes partial differential equation. As an example of a financial contract that can be priced with this method we have chosen the multi-dimensional European basket call option. We have shown numerically that our scheme is second order accurate in time and spectrally accurate in space for constant shape parameter. For other, non-optimal choices of shape parameter values, the resulting convergence rate is algebraic. We propose an adaptive node point placement that improves the accuracy compared with a uniform distribution. Compared with an adaptive finite difference method, the RBF method is 20-40 times faster in one and two space dimensions and has approximately the same memory requirements.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy