SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0169 2607
 

Sökning: L773:0169 2607 > TRAP :

TRAP : Tandem Repeat Assembly Program produces improved shotgun assemblies of repetitive sequences

Tammi, Martti (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
Arner, Erik (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
Andersson, Björn (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
 (creator_code:org_t)
2003
2003
Engelska.
Ingår i: Computer Methods and Programs in Biomedicine. - 0169-2607 .- 1872-7565. ; 70:1, s. 47-59
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The software commonly used for assembly of shotgun sequence data has several limitations. One such limitation becomes obvious when repetitive sequences are encountered. Shotgun assembly is a difficult task, even for non-repetitive regions, but the use of quality assessments of the data and efficient matching algorithms have made it possible to assemble most sequences efficiently. In the case of highly repetitive sequences, however, these algorithms fail to distinguish between sequencing errors and single base differences in regions containing nearly identical repeats. None of the currently available fragment assembly programs are able to correctly assemble highly similar repetitive data, and we, therefore, present a novel shotgun assembly program, Tandem Repeat Assembly Program (TRAP). The main feature of this program is the ability to separate long repetitive regions from each other by distinguishing single base substitutions as well as insertions/deletions from sequencing errors. This is accomplished by using a novel multiple-alignment based analysis method. Since repeats are a common complication in most sequencing projects, this software should be of use for the whole sequencing community.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Tammi, Martti
Arner, Erik
Andersson, Björn
Artiklar i publikationen
Computer Methods ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy