Probe-data för kontinuerlig skattning av OD-matriser och länkflöden (CODE PROBE)

• Nya storskaliga datakällor för mobilitet, som GPS-baserad probe-data och mobilnätdata, har på senare tid fått ökat intresse inom trafikplaneringsapplikationer. Dessa datakällor är baserade på kontinuerliga positionsobservationer av ett urval av enheter som möjliggör en helt ny förståelse av spatiotemporala mobilitetsmönster både inom och mellan städer. En storskalig mobilitetskälla av särskilt intresse för trafikplanering är GPS-baserad probe-data, som inkluderar högupplösta mobilitetsdata för några procent av fordonsparken. Datakällan har potential att automatisera trafikstatistik på nätverksnivå för tillämpning inom både trafikprognoser och nationell ekonomisk analys. I tidigare forskning har egenskaperna hos detaljerad GPS-data och möjliga applikationsområden analyserats för svenska förhållanden och länkflödesskattningar har identifierats som en prioriterad datatyp som är användbar för trafik- och infrastrukturplanering. Nyligen har forskning också använt probe-data som indata till skattning av efterfrågan i form av OD-matriser. Projektet ”Probe-data för kontinuerlig skattning av OD-matriser och länkflöden” (CODE PROBE) syftar till att jämföra och kombinera lokala probe-baserade länkflödesuppskattningar med konceptet datadriven nätverksutläggning och skattning av OD-matriser för kontinuerlig (24/7) och konsistent skattning av efterfrågan och länkflöde. Uppskalning av probe-data för direkt skattning av länk- och OD-flöden baseras på statistiska modeller, som exempelvis multipel linjär regression och trädbaserad regression, där modellen tränas med historiska data för att sedan kunna användas för skattning av länkflöden. Konceptet datadriven nätutläggning, som utvecklats vid LiU de senaste åren, har använts för att samtidigt skatta både OD- och länkflöden, för att möjliggöra en konsistent skattning av dessa. Metoden ger möjlighet att kombinera probe-baserade skattningar av OD- och länkflöden med länkflödesmätningar, mobilnätsdata och tidigare skattningar av OD-matriser från SAMPERS. Den datadrivna nätutläggningen består av två huvudkomponenter, en del som skattar ruttval och en del som propagerar trafik i tid och rum, givet skattat ruttval för en viss tidsperiod. Resultatet från den datadrivna nätutläggningen är en tidsuppdelad fördelningsmatris som fördelar efterfrågan i vägnätet med hjälp av observationer av restid och ruttval som input. Inom ramen för projektet har även ny metod för att skatta avvikelser i resmönster baserat på GPS-baserad probe-data tagits fram.Projektets resultat visar på goda möjligheter att utnyttja storskaliga mobilitetsdata i form av detaljerad GPS-data och mobilnätsdata för att skatta OD- och länkflöden över tid.

Subject headings

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)

ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)

Publication and Content Type

vet (subject category)

kon (subject category)