SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Nordebo Sven)
 

Sökning: WFRF:(Nordebo Sven) > (2005-2009) > A priori modeling f...

  • Nordebo, Sven,1963-Lund University,Lunds universitet,Växjö universitet,Matematiska och systemtekniska institutionen,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH (författare)

A priori modeling for gradient based inverse scattering algorithms

  • Artikel/kapitelEngelska2009

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2009
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:vxu-6474
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:vxu:diva-6474URI
  • https://doi.org/10.2528/PIERB09060805DOI
  • https://lup.lub.lu.se/record/1453959URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • This paper presents a Fisher information based Bayesian approach to analysis and design of the regularization and preconditioning parameters used with gradient based inverse scattering algorithms. In particular, a one-dimensional inverse problem is considered where the permittivity and conductivity profiles are unknown and the input data consist of the scattered field over a certain bandwidth. A priori parameter modeling is considered with linear, exponential and arctangential parameter scalings and robust preconditioners are obtained by choosing the related scaling parameters based on a Fisher information analysis of the known background. The Bayesian approach and a principal parameter (singular value) analysis of the stochastic Cramer-Rao bound provide a natural interpretation of the regularization that is necessary to achieve stable inversion, as well as an indicator to predict the feasibility of achieving successful reconstruction in a given problem set-up. In particular, the Tikhonov regularization scheme is put into a Bayesian estimation framework. A time-domain least-squares inversion algorithm is employed which is based on a quasi-Newton algorithm together with an FDTD-electromagnetic solver. Numerical examples are included to illustrate and verify the analysis.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Gustafsson, MatsLund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)tde-mgu (författare)
  • Växjö universitetMatematiska och systemtekniska institutionen (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Progress in Electromagnetics Research B16, s. 407-4321937-6472

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Nordebo, Sven, 1 ...
Gustafsson, Mats
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
Artiklar i publikationen
Progress in Elec ...
Av lärosätet
Linnéuniversitetet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy