SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Koulouris A)
 

Sökning: WFRF:(Koulouris A) > Developing Tools th...

Developing Tools that Support Effective Mobile and Game Based Learning: The COLLAGE Platform

Milrad, Marcelo (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM,CeLeKT
Chryssafidou, E. (författare)
Sotiriou, S. (författare)
visa fler...
Koulouris, P. (författare)
Stratakis, M. (författare)
Miliarakis, A. (författare)
Barajas, M. (författare)
Spikol, Daniel (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM
visa färre...
 (creator_code:org_t)
1
Hershey, PA, USA : IGI Global, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Architectures for Distributed and Complex M-Learning Systems: Applying Intelligent Technologies. - Hershey, PA, USA : IGI Global. - 9781605668826 ; , s. 1-34
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This chapter presents the COLLAGE (collaborative learning platform using game-like enhancements) project as a good practice example of mobile and game-based learning that aims to integrate formal and informal learning settings through an innovative pedagogical approach. In this learning environment, students learn in context while participating in ready-made game activities or creating their own games: they gather data from their environments (at school, during visits to museums and science centres, on field trips, at home) and interpret it as information useful for learning, either on their own or through platform-mediated peer collaboration. This chapter describes the pedagogical background and technical details of the COLLAGE system, which was developed in the framework of an EU-supported e-learning project in 2005-2007. The aim of the project was to investigate the impact of the COLLAGE system focusing on results and changes the introduction of mobile game-based learning may produce in the learning process.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Computer science
Datavetenskap
Media Technology
Medieteknik

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy