SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sanli Kemal)
 

Sökning: WFRF:(Sanli Kemal) > FANTOM: Functional ...

FANTOM: Functional and taxonomic analysis of metagenomes

Sanli, Kemal (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biologi och miljövetenskap,Department of Biological and Environmental Sciences,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg
Karlsson, Fredrik, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Nookaew, Intawat, 1977 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Nielsen, Jens B, 1962 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2013-02-01
2013
Engelska.
Ingår i: BMC Bioinformatics. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1471-2105. ; 14
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background Interpretation of quantitative metagenomics data is important for our understanding of ecosystem functioning and assessing differences between various environmental samples. There is a need for an easy to use tool to explore the often complex metagenomics data in taxonomic and functional context. Results Here we introduce FANTOM, a tool that allows for exploratory and comparative analysis of metagenomics abundance data integrated with metadata information and biological databases. Importantly, FANTOM can make use of any hierarchical database and it comes supplied with NCBI taxonomic hierarchies as well as KEGG Orthology, COG, PFAM and TIGRFAM databases. Conclusions The software is implemented in Python, is platform independent, and is available at http://www.sysbio.se/Fantom.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Graphical User Interface (GUI)
Metagenomics
Statistical analysis
Multivariate analysis
Visualization
Graphical User Interface (GUI)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy