SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/226907"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/226907" > Profiling prereleas...

  • Antinyan, Vard,1984Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU) (författare)

Profiling prerelease software product and organizational performance

  • Artikel/kapitelEngelska2014

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2014-10-09
  • Cham :Springer,2014

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/226907
  • https://gup.ub.gu.se/publication/226907URI
  • https://doi.org/10.1007/978-3-319-11283-1_14DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kap swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Background: Large software development organizations require effective means of quantifying excellence of products and improvement areas. A good quantification of excellence supports organizations in retaining market leadership. In addition, a good quantification of improvement areas is needed to continuously increase performance of products and processes. Objective: In this chapter we present a method for developing product and organizational performance profiles. The profiles are a means of quantifying prerelease properties of products and quantifying performance of software development processes. Method: We conducted two case studies at three companies-Ericsson, Volvo Group Truck Technology, and Volvo Car Corporation. The goal of first case study is to identify risky areas of source code. We used a focus group to elicit and evaluate measures and indicators at Ericsson. Volvo Group Truck Technology was used to validate our profiling method. Results: The results of the first case study showed that profiling of product performance can be done by identifying risky areas of source code using combination of two measures-McCabe complexity and number of revisions of files. The results of second case study show that profiling change frequencies of models can help developers identify implicit architectural dependencies. Conclusions: We conclude that profiling is an effective tool for supporting improvements of product and organizational performance. The key for creating useful profiles is the close collaboration between research and development organizations. © 2014 Springer International Publishing Switzerland. All rights reserved.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Staron, Miroslaw,1977Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU)(Swepub:gu)xstmir (författare)
  • Meding, Wilhelm (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för data- och informationsteknik (GU) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Continuous software engineeringCham : Springer, s. 167-1829783319112831

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Antinyan, Vard, ...
Staron, Miroslaw ...
Meding, Wilhelm
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Continuous softw ...
Av lärosätet
Göteborgs universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy