Hyperspectral imaging and data analysis for detecting and determining plastic contamination in seawater filtrates

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Karlsson Therese 1987) > (2016) > Hyperspectral imagi...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Karlsson, Therese,1987Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för marina vetenskaper,Department of marine sciences,School of Science and Technology, University of Örebro, Örebro, Sweden; Department of Marine Sciences, Sven Loven Research Centre, University of Gothenburg, Fiskebäckskil, Sweden,MTM Research Centre (författare)

Hyperspectral imaging and data analysis for detecting and determining plastic contamination in seawater filtrates

Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2016-01-01
Chichester, England :SAGE Publications,2016

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/236343
https://gup.ub.gu.se/publication/236343URI
https://doi.org/10.1255/jnirs.1212DOI
https://res.slu.se/id/publ/77718URI
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-52164URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Funding Agency:European Union 308370
One possible way of monitoring plastic particles in sea water is by imaging spectroscopic measurements on filtrates. The idea is that filters from seawater sampling can be imaged in many wavelengths and that a multivariate data analysis can give information on (1) spatial location of plastic material on the filter and (2) composition of the plastic materials. This paper reports on simulated samples with spiked reference plastic particles, and real seawater filtrates containing microplastic pollutants. These real samples were previously identified through visual examination in a microscope. The samples were imaged using three different imaging systems. The different wavelength ranges were 375–970nm, 960–1662nm and 1000–2500nm. Data files from all three imaging systems were analysed by hyperspectral image analysis. The method using the wavelength span 1000–2500nm was shown to be the most applicable to this specific type of samples and gave a 100% particle recognition on reference plastic, above 300 µm and an 84% pixel recognition on household polyethylene plastic. When applied to environmental samples the technique showed an increase in identified particles compared with visual investigations. These initial tests indicate a potential underestimation of microplastics in environmental samples. This is the first study to demonstrate that hyperspectral imaging techniques can be used to study microplastics down to 300µm, which is a common size limit used in microplastic surveys.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Miljövetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Environmental Sciences hsv//eng
NATURVETENSKAP Kemi Polymerkemi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Chemical Sciences Polymer Chemistry hsv//eng
NATURVETENSKAP Kemi Analytisk kemi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Chemical Sciences Analytical Chemistry hsv//eng
NATURVETENSKAP Kemi Annan kemi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Chemical Sciences Other Chemistry Topics hsv//eng
NATURVETENSKAP Kemi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Chemical Sciences hsv//eng
visualisation of multivariate results
interactive visual data handling
plastic identification
visual spectroscopy
near infrared spectroscopy
microplastics
visualisation of multivariate results
Chemistry

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Grahn, Hans,1954-Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Corpus Data & Image Analysis AB, Stockholm, Sweden,MTM Research Centre(Swepub:oru)hsgn (författare)
van Bavel, Bert,1963-Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Norwegian Institute for Water Resaerch, Oslo, Norway,MTM Research Centre(Swepub:oru)bvl (författare)
Geladi, PaulSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Skogens biomaterial och teknologi,Department of Forest Biomaterials and Technology,Corpus Data & Image Analysis AB,Corpus Data & Image Analysis AB, Stockholm, Sweden; Forest Biomaterials and Technology, Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden(Swepub:slu)47379 (författare)
Göteborgs universitetInstitutionen för marina vetenskaper (creator_code:org_t)
Sveriges lantbruksuniversitet

Sammanhörande titlar

Ingår i:Journal of Near Infrared SpectroscopyChichester, England : SAGE Publications24:2, s. 141-1490967-03351751-6552

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Journal of Near Infrared Spectroscopy (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Karlsson, Theres ...; Grahn, Hans, 195 ...; van Bavel, Bert, ...; Geladi, Paul

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Miljövetenskap

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Kemi; och Polymerkemi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Kemi; och Analytisk kemi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Kemi; och Annan kemi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Kemi

Artiklar i publikationen: Journal of Near ...

Av lärosätet: Göteborgs universitet; Sveriges Lantbruksuniversitet; Örebro universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se