SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0036 1429 OR L773:1095 7170
 

Sökning: L773:0036 1429 OR L773:1095 7170 > Full Discretization...

Full Discretization of Semilinear Stochastic Wave Equations Driven by Multiplicative Noise

Anton, R. (författare)
Umeå universitet,Umeå University
Cohen, David, 1977 (författare)
Umeå universitet,Umeå University,University of Innsbruck
Larsson, Stig, 1952 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik,Department of Mathematical Sciences, Mathematics,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg
visa fler...
Wang, X. J. (författare)
Central South University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2016
2016
Engelska.
Ingår i: Siam Journal on Numerical Analysis. - : Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM). - 0036-1429 .- 1095-7170. ; 54:2, s. 1093-1119
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A fully discrete approximation of the semilinear stochastic wave equation driven by multiplicative noise is presented. A standard linear finite element approximation is used in space, and a stochastic trigonometric method is used for the temporal approximation. This explicit time integrator allows for mean-square error bounds independent of the space discretization and thus does not suffer from a step size restriction as in the often used Stormer-Verlet leapfrog scheme. Furthermore, it satisfies an almost trace formula (i.e., a linear drift of the expected value of the energy of the problem). Numerical experiments are presented and confirm the theoretical results.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

semilinear stochastic wave equation
multiplicative noise
strong convergence
trace formula
stochastic trigonometric methods
geometric numerical integration
partial-differential-equations
finite-element methods
additive noise
approximation
approximation

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy